```pipdeptree --reverse --packages xgboost``` - 如何解决库不兼容问题答案

【问题标题】：```pipdeptree --reverse --packages xgboost``` - how to resovle library incompatibility```pipdeptree --reverse --packages xgboost``` - 如何解决库不兼容问题
【发布时间】：2021-02-20 15:13:27
【问题描述】：

目标

我的最终目标是在 conda 环境中本地运行这个 kaggle 项目。
我在 Ubuntu 20.04 LTS、conda 环境、python 3.8 上运行它

输入

建议我运行 this 代码，因为我有库依赖问题。

pipdeptree --reverse --packages xgboost

输出

Warning!!! Possibly conflicting dependencies found:
* wandb==0.10.4
 - subprocess32 [required: >=3.5.3, installed: ?]
* spyder==4.1.5
 - pyqt5 [required: <5.13, installed: ?]
 - pyqtwebengine [required: <5.13, installed: ?]
* QDarkStyle==2.8.1
 - helpdev [required: >=0.6.10, installed: ?]
* Flask-Compress==1.5.0
 - brotli [required: Any, installed: ?]
* dask-xgboost==0.1.11
 - xgboost [required: <=0.90, installed: 1.2.0]
* dash==1.16.3
 - dash-core-components [required: ==1.12.1, installed: 1.3.1]
 - dash-html-components [required: ==1.1.1, installed: 1.0.1]
 - dash-renderer [required: ==1.8.2, installed: 1.1.2]
 - dash-table [required: ==4.10.1, installed: 4.4.1]
------------------------------------------------------------------------
xgboost==1.2.0
  - dask-xgboost==0.1.11 [requires: xgboost<=0.90]

更新

现在我已经重新安装了 XGBoost 和

conda install -c conda-forge xgboost

当我在 jupyter 中运行我的代码导入时，它会说

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-f5a95d2c9926> in <module>
      3 from dask.distributed import Client
      4 from dask import array as da
----> 5 import xgboost as xgb
      6 from xgboost import dask as dxgb
      7 from xgboost.dask import DaskDMatrix

ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost'

【问题讨论】：

标签： python anaconda conda xgboost kaggle

【解决方案1】：

如果你创建一个新的 conda 环境，你会得到同样的错误吗？例如

conda create -n kaggle_xgboost_test python=3.8 pandas numpy scikit-learn xgboost jupyter
conda activate kaggle_xgboost_test

# Then open a notebook
jupyter-notebook

# And try to import xgboost with e.g.
import xgboost
print("imported ok")

编辑

如果新环境安装/导入 xgboost 没有任何问题（如您的评论所示），那么您遇到的问题是您现有环境所独有的。您是否解决了pipdeptree --reverse --packages xgboost 标识的冲突？你试过building xgboost from source with GPU support enabled吗？例如

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost
mkdir build
cd build
cmake .. -DUSE_CUDA=ON
make -j4

【讨论】：

在其他环境中这不是问题，但问题是我在这里重新安装了 xgboost，如果我调用 conda list 而不是 xgboost ist ehre 和 py-xgboost 也是如此，但导入说它不是那里。（我已经检查过我正在使用正确的笔记本 url 查看正确的环境）。目标是在 kaggle 项目中获得支持在 GPU (Nvidia) 上运行的 xgboost