【问题标题】:Kernel Stuck in GeosSpatial Analysis Kaggle micro-course内核卡在 GeosSpatial Analysis Kaggle 微课程中
【发布时间】:2020-05-25 02:03:57
【问题描述】:

在 kaggle 上进行 Kaggle GeoSpatial 分析微课程时,我的内核/笔记本卡在 Proximity Analysis 练习笔记本中的两个单元格中并占用了大量 CPU 资源。由于问题可能出在我的代码上,因此我运行了 @jessicali9530 和 @alexisbcook 导师给出的解决方案。现在,我不知道问题出在哪里,要么是:

  1. 解决方案有问题。
  2. 检查系统有问题。
  3. 内核/笔记本如何在 kaggle 服务器或我的系统上执行的问题。[我的系统 - Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1280 V2 @ 3.60GHz 3.60 GHz]

我在下面附上了问题的屏幕截图。我是 Kaggle 新手,如果我在运行 notebook 时做错了什么,请告诉我(之前的微课没有问题)。

这是我的内核的链接 --> Kernel link(您必须下载代码才能运行它,因为如果代码中有错误,kaggle 无法生成 html)。

到目前为止我已经尝试过但结果相似:

  1. 我尝试在具有相同处理器配置的不同 PC 上运行笔记本电脑。

  2. 我尝试删除笔记本并再次运行它。

  3. 我删除了所有代码并尝试了 Instructors 解决方案。

  4. 我尝试关闭所有其他在后台运行的窗口和程序(我不知道是否有帮助)

    提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: google-analytics jupyter-notebook kernel geospatial kaggle


    【解决方案1】:

    Kaggle 团队已在此处的讨论帖中解决了这个问题(至少是一种解决方法) --> Kernel Stuck in GeosSpatial Analysis course。内核将运行一段时间,这是可以预料的和正常的。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我遇到了同样的问题,结果也一样。从回溯中可以清楚地看出,报告的错误与学生代码本身无关,而是与用于代码验证的 check() 方法有关。我通过主菜单上的“更多”选项向 Kaggle 提交了正式的帮助请求:“更多 > 支持/联系 > 我发现网站有问题”。我承诺与您分享我将来可能收到的任何回复。如果您的尝试成功,请这样做。谢谢!

      【讨论】:

      • 嘿@Paulo,我曾在 Kaggle 论坛上问过同样的问题,Kaggle 团队用解决方法回应了这个问题。这是讨论主题的链接-> Kernel Stuck in GeosSpatial Analysis course
      • 嗨@Siddharth,感谢您的帮助!建议的代码对我有用。显然,讲师 Alexis Cook 指出的更改尚未在练习笔记本中实施。无论如何,我终于可以完成课程了。再次,非常感谢!
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