如何让 matplotlib.pyplot 在 OSX 的虚拟环境中工作？答案

【问题标题】：How to get matplotlib.pyplot working in virtual environment on OSX?如何让 matplotlib.pyplot 在 OSX 的虚拟环境中工作？
【发布时间】：2016-05-30 02:25:42
【问题描述】：

我第一次遇到this question 的答案，在那里我发现我需要安装自己的后端框架。由于答案提到了 PyQt4，我选择了它。按照文档中的链接，我最终从here 下载了 SIP（PyQt4 的先决条件）和 PyQt4。最后，在我的代码中，我有：

import matplotlib
matplotlib.use('Qt4agg') # need to call use() before importing plt
import matplotlib.pyplot as plt

但是我仍然收到此错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“.../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/qt_compat.py”，第 159 行，在从 PySide 导入 QtCore、QtGui、version、version_info ImportError：没有名为“PySide”的模块

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“.../program.py”，第 7 行，在将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 文件“.../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py”，第 114 行，在 _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()

文件 ".../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/init.py", 第 32 行，在 pylab_setup 中 globals(),locals(),[backend_name],0)

文件 “.../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt4agg.py”，第 18 行，在从 .backend_qt5agg 导入 FigureCanvasQTAggBase 作为 _FigureCanvasQTAggBase

文件 “.../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt5agg.py”，第 15 行，在从 .backend_qt5 导入 QtCore

文件 “.../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt5.py”，第 31 行，在 from .qt_compat import QtCore, QtGui, QtWidgets, _getSaveFileName, version

文件 “.../venv/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/qt_compat.py”，第 162 行，在 “基于 Matplotlib qt 的后端需要外部 PyQt4、PyQt5、\n” ImportError：基于 Matplotlib qt 的后端需要外部 PyQt4， PyQt5，或者PySide包要安装，但是没有找到。

以前有人经历过吗？关于从这里去哪里的任何调试建议或帮助？

编辑：我会补充一点，尝试从我的虚拟环境中尝试 import PyQt4 是可行的，所以我不确定为什么 matplotlib 找不到它...

EDIT2：不确定是否重要，但我正在使用 PyCharm

【问题讨论】：

“基于 Matplotlib qt 的后端需要安装外部 PyQt4、PyQt5 或 PySide 包，但未找到。”您需要安装 Qt 框架，或者使用不同的后端（TkAgg 通常可以使用）。
@Evert 我已经安装了 PyQt4 (Qt4Agg) 但似乎找不到它。我可以在 python 解释器中很好地导入它，所以你能想到我忘记做的额外事情吗？
我误解了（或误读了，可能）。你的 matplotlib 安装的是什么版本？可以试试升级吗？
微妙，但尝试在后端名称中使用额外的大写：matplotlib.use('Qt4Agg') （大写 A），而不是使用 Qt4agg。
@Evert 我有 matplotlib 1.5.1，Qt4Agg 也不起作用

标签： python matplotlib scikit-learn pyqt4 virtualenv

【解决方案1】：

您是否考虑过使用conda 而不是virtualenv？

conda create -n matplotenv matplotlib
source activate matplotenv

python -c "import matplotlib.pyplot as plt
p = plt.plot([1,2,3])
plt.show()"

source deactivate

【讨论】：

我其实不知道没有virtualenv 也能创建虚拟环境！如果所有其他方法都失败了，我肯定会试一试，因为我已经设置了我的环境......你认为 conda 更受欢迎/更好吗？
自从大约 2 年前我从 python/virtualenv 切换到 Anaconda 后，我已经快乐多了……它在科学/数据分析社区中非常流行，并且有 conda 包用于很多东西，你可以pip install 任何你需要的东西。最好的事情是支持非 python 依赖项（如 qt4）。从他们的网站引述“Pip 是一个包管理器，而 Virtualenv 是一个环境管理器。Conda 两者兼而有之。”所以这意味着 conda 可以处理诸如 qt4 之类的东西，它们不是 Python 的一部分，但仍然是您要运行的包的依赖项。
如果你走这条路，你会想要卸载你当前的 python 发行版，并从 anaconda 网站下载一个安装二进制文件，我怀疑你会发现重新创建你的环境比你可能会担心~
好吧，我想我现在已经准备好走这条路了，因为我无法弄清楚这个错误。作为一个新的 Mac OSX 用户，你能告诉我如何卸载 Python 吗？我认为它安装了 2.7，我使用 www.python.org/downloads 上的安装程序在其上安装了 3.5，然后 pip 在全局和我的用户上安装了一堆东西
看看 stackoverflow.com/questions/3819449/… ... 以供将来参考，不要安装类似的东西，而是使用像 homebrew 这样的包管理器，这使得卸载/升级更加干净。跨度>

【解决方案2】：

我为此苦苦挣扎了好几天，在查看了大量不同的堆栈溢出帖子后，终于找到了一个非常简单的解决方案。

这是我的 MacOSX 和 Python3.X 解决方案，适用于已经通过自制软件安装了 python3（即brew install python3）并安装了 virtualenv 并且已经使用 python3 创建了虚拟环境（例如通过 virtualenvwrapper，mkvirtualenv myvenv -p python3）的人：

(1) 使用 brew 安装 pyqt 和 sip：

    $ brew install sip --with-python3
    $ brew install pyqt --with-python3

(2) 将安装在/usr/local/Cellar/（自制软件安装的默认位置）中的 pyqt 和 sip 文件链接到您的 virtualenv 中的 site-packages 目录：

    $ ln -s /usr/local/Cellar/sip/{SIPVERSION}/lib/python3.X/site-packages/*.* ~/{VIRTUALENVHOME}/{VIRTUALENVNAME}/lib/python3.X/site-packages/
    $ ln -s /usr/local/Cellar/pyqt/{PYQTVERSION}/lib/python3.X/site-packages/PyQt4/*.* ~/{VIRTUALENVHOME}/{VIRTUALENVNAME}/lib/python3.X/site-packages/PyQt4

确保根据系统需要修改大括号 {} 中的文本，其中 VIRTUALENVHOME 是虚拟环境的路径，VIRTUALENVNAME 是它的名称，SIPVERSION 和 PYQTVERSION 是你的 sip 和 pyqt 版本下载。只需查看它们对应的目录/usr/local/Cellar/sip 和/usr/local/Cellar/pyqt 就可以找到它们（这些内容应该是带有版本号的单个目录）。另外不要忘记插入您正在使用的python3版本！（到所有说 python3.X 的地方）

(3) 在你的 virtualenv 中 pip install matplotlib（如果你还没有）并修改 matplotlibrc 以便 matplotlib 使用 PyQt4 后端而不是默认的 macosx 后端：

    # activate your virtual environment
    $ workon VIRTUALENVNAME # if you are using virtualenvwrapper
    $ #source ~/{VIRTUALENVHOME}/{VIRTUALENVNAME}/bin/activate # if you are not using virtualenvwrapper
    # if you haven't already, install matplotlib
    $ pip install matplotlib
    # modify the matplotlibrc file to change the backend it is using
    $ nano ~/{VIRTUALENVHOME}/{VIRTUALENVNAME}/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

这将在默认终端文本编辑器中打开 matplotlibrc（或者您可以使用 open -e 而不是 nano 在 TextEdit 中打开它）。转到#### CONFIGURATION BEGINS HERE 之后的第一部分并将backend : macosx 行更改为backend : Qt4Agg。在下一部分中，取消注释 backend.qt4 : PyQt4 行。

完成此操作后，您应该可以正常运行了。您可以测试这是否适用于以下简单的代码行（假设您在虚拟环境中安装了 ipython）：

    $ ipython -pylab
    >>> import numpy as np
    >>> plot(np.arange(10))

绘图应该显示为一条直线。如果这不起作用，请尝试在您的虚拟环境中重新安装 matplotlib（即 pip uninstall matplotlib 和 pip install matplotlib）。

【讨论】：

【解决方案3】：

我遇到了同样的问题，我所做的实际上解决了它（如果您不理解 Jorge 所说的一切，这可能会有所帮助！）：
1. 继续使用 anaconda 导航器并启动 qtconsole
2. 输入：$brew install sip --with-python3
$brew install pyqt --with-python3 3.将结果复制到python中，然后执行。
现在尝试制作图表，它应该可以工作！

【讨论】：

【解决方案4】：

解决了这个问题：

pip 安装 matplotlib 您的根目录中有一个名为 ~/.matplotlib 的目录。

在那里创建一个文件 ~/.matplotlib/matplotlibrc 并添加以下代码：backend: TkAgg

【讨论】：

重要的一点是改变默认后端。我的配置文件在~/.config/matplotlib/matplotlibrc