【发布时间】：2020-05-21 15:59:08
【问题描述】：
在 tensorflow 2.0 中，一旦模型训练好，我们如何保存模型以防止从一开始就对其进行重新训练？
【问题讨论】：
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这已经被问及回答过，例如见stackoverflow.com/a/55770331/349130
标签： python python-3.x tensorflow keras tensorflow2.0
【发布时间】：2020-05-21 15:59:08
【问题描述】：
训练完模型后，要保存它，您可以使用以下代码：
model.save('model.h5')
model 是我的模型的名称，'model.h5' 将是包含训练模型的文件的名称，其中，'.h5' 是扩展名。
H5 文件是以分层数据格式 (HDF) 保存的数据文件。它包含科学数据的多维数组。
现在，要加载这个保存的模型，您可以使用以下代码：
model = keras.models.load_model('model.h5')
请查看此示例以更好地理解：
https://github.com/TheArhaam/Python-ML-Basics/blob/master/demo6.py
【讨论】：