使用 Pandas 和日期时间格式绘图

Question

我有一个只有两列的数据框，即 Date 和 ClosingPrice。我正在尝试使用 df.plot() 绘制它们，但不断收到此错误：

ValueError：视图限制最小值 -36785.37852 小于 1 并且是无效的 Matplotlib 日期值。如果您将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴，这通常会发生

我从 matplotlib 中找到了关于此的文档，但其中说明了如何确保格式为日期时间。这是我必须确保格式为日期时间的代码，并在尝试绘制之前打印每列的数据类型。

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

print(df['ClosingPrice'].dtypes)
print(df['Date'].dtypes)

这些打印语句的输出是：

float64 日期时间64[ns]

我不确定问题出在哪里，因为我在绘图之前验证了数据类型。这也是数据集的前几行的样子：

Date ClosingPrice 0 2013-09-10 64.7010 1 2013-09-11 61.1784 2 2013-09-12 61.8298 3 2013-09-13 60.8108 4 2013-09-16 58.8776 5 2013-09-17 59.5577 6 2013-09-18 60.7821 7 2013-09-19 61.7788 任何帮助表示赞赏。

Answer 1

EDIT 2 看到更多人来到这里。为了让新人了解 python，您应该首先导入 pandas 以使下面的代码起作用：

import pandas as pd

编辑 1：（简短的快速回答）

如果³您不想删除原始索引（在阅读下面的原始和长答案后这是有道理的），您可以：

df[['Date','ClosingPrice']].plot('Date', figsize=(15,8))

原始而冗长的答案：

先尝试将索引设置为日期时间列：

df.set_index('Date', inplace=True, drop=True)

为了确定，尝试设置 index dtype（编辑：这可能不需要像以前那样）：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

然后画出来

df.plot()

如果这解决了问题，那是因为当您使用来自 DataFrame 对象的.plot() 时，X 轴将自动成为 DataFrame 的索引。

如果²您的 DataFrame 有一个 Datetimeindex 和 2 个其他列（例如 ['Currency','pct_change_1']）并且您只想绘制其中一个（也许是 pct_change_1），您可以：

# single [ ] transforms the column into series, double [[ ]] into DataFrame
df[['pct_change_1']].plot(figsize=(15,8)) 

figsize=(15,8) 您正在设置绘图的大小(width, height)。

Answer 2

这是一个简单的解决方案：

  my_dict = {'Date':['2013-09-10', '2013-09-11', '2013-09-12', '2013-09-13', '2013-09-16', '2013-09-17', '2013-09-18',
     '2013-09-19'], 'ClosingPrice': [ 64.7010, 61.1784, 61.8298, 60.8108, 58.8776, 59.5577, 60.7821, 61.7788]}

  df = pd.DataFrame(my_dict)
  df.set_index('Date', inplace=True)
  df.plot()