将分组刻度添加到条形图

Question

我有一个由 pandas DataFrame 创建的图表，如下所示：

我已将刻度格式化为：

ax = df.plot(kind='bar')
ax.set_xticklabels(df.index.strftime('%I %p'))

但是，我想添加第二组较大的刻度，以实现这种效果：

我尝试了许多使用 set_major_locator 和 set_major_formatter 的变体（以及结合主要和次要格式化程序），但似乎我没有正确处理它，我无法找到有用的例子在线也有类似的组合滴答声。

有人对如何实现类似于底部图像的东西有建议吗？

数据框有一个日期时间索引并且是分箱数据，来自df.resample(bin_size, label='right', closed='right').sum())

Answer 1

一个想法是设置主要刻度以在每天中午显示日期 (%-d-%b)，并带有一些填充（例如，pad=40）。这将在中午留下一个小刻度间隙，因此为了保持一致性，您可以仅在奇数时间设置小刻度并给它们rotation=90。

请注意，这使用了 matplotlib 的 bar()，因为 pandas 的 plot.bar() 不能很好地处理日期格式。

import matplotlib.dates as mdates

# toy data
dates = pd.date_range('2021-08-07', '2021-08-10', freq='1H')
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'value': np.random.randint(10, size=len(dates))}).set_index('date')

# pyplot bar instead of pandas bar
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 4))
ax.bar(df.index, df.value, width=0.02)

# put day labels at noon
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=[12]))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%-d-%b'))
ax.xaxis.set_tick_params(which='major', pad=40)

# put hour labels on odd hours
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=range(1, 25, 2)))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%-I %p'))
ax.xaxis.set_tick_params(which='minor', pad=0, rotation=90)

# add day separators at every midnight tick
ticks = df[df.index.strftime('%H:%M:%S') == '00:00:00'].index
arrowprops = dict(width=2, headwidth=1, headlength=1, shrink=0.02)
for tick in ticks:
    xy = (mdates.date2num(tick), 0) # convert date index to float coordinate
    xytext = (0, -65)               # draw downward 65 points
    ax.annotate('', xy=xy, xytext=xytext, textcoords='offset points',
                annotation_clip=False, arrowprops=arrowprops)