我有一个 python 动画脚本（使用 matplotlib 的 funcAnimation），它在 Spyder 中运行，但不在 Jupyter 中。我尝试了各种建议，例如添加“%matplotlib inline”并将 matplotlib 后端更改为“Qt4agg”，但均未成功。我还尝试过运行几个示例动画（来自 Jupyter 教程），但都没有奏效。有时我会收到一条错误消息，有时情节会出现，但没有动画。顺便说一句，我已经让 pyplot.plot() 使用“%matplotlib inline”工作。
有谁知道有一个使用 funcAnimation 的简单内联动画示例的工作 Jupyter 笔记本。提前感谢您的帮助！
[注意：我使用的是 Windows 7]
【问题讨论】：
标签： python animation matplotlib jupyter-notebook ipython-notebook
'Inline' 表示绘图显示为 png 图形。那些 png 图片不能动画化。虽然原则上可以通过连续替换 png 图像来构建动画，但这可能是不希望的。
一种解决方案是使用笔记本后端，它与FuncAnimation 完全兼容，因为它可以渲染 matplotlib 图形本身：
%matplotlib notebook
从 matplotlib 2.1 开始，我们可以使用 JavaScript 创建动画。这类似于ani.to_html5() 解决方案，只是它不需要任何视频编解码器。
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())
一些完整的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])
def animate(i):
l.set_data(t[:i], x[:i])
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())
或者，将 jsanimation 设置为显示动画的默认设置，
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"
然后在最后简单地声明ani来获取动画。
另请参阅this answer 了解完整概述。
【讨论】：
!pip install matplotlib --upgrade
plt.close() 放在ani = ... 声明之后以摆脱初始情节。然后第二个ani 启动动画。
本教程中有一个简单的示例：http://louistiao.me/posts/notebooks/embedding-matplotlib-animations-in-jupyter-notebooks/
总结上面的教程，你基本上需要这样的东西：
from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML
# <insert animation setup code here>
anim = animation.FuncAnimation() # With arguments of course!
HTML(anim.to_html5_video())
但是...
我很难让它发挥作用。本质上，问题在于上述使用（默认情况下）ffmpeg 和x264 在后台编解码器，但这些在我的机器上没有正确配置。解决方案是卸载它们并使用正确的配置从源代码重建它们。有关更多详细信息，请参阅我提出的问题以及 Andrew Heusser 的有效答案：Animations in ipython (jupyter) notebook - ValueError: I/O operation on closed file
所以，先试试上面的to_html5_video解决方案，如果不行再试试ffmpeg和x264的卸载/重建。
【讨论】：
另一种选择：
import matplotlib.animation
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"
plt.rcParams['figure.dpi'] = 150
plt.ioff()
fig, ax = plt.subplots()
x= np.linspace(0,10,100)
def animate(t):
plt.cla()
plt.plot(x-t,x)
plt.xlim(0,10)
matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=10)
【讨论】：
这是我从多个来源（包括官方示例）汇总的答案。我使用最新版本的 Jupyter 和 Python 进行了测试。
imageList 是唯一需要修改的东西。它是图像列表（您的输入）。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from IPython.display import HTML
#=========================================
# Create Fake Images using Numpy
# You don't need this in your code as you have your own imageList.
# This is used as an example.
imageList = []
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 120)
y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
for i in range(60):
x += np.pi / 15.
y += np.pi / 20.
imageList.append(np.sin(x) + np.cos(y))
#=========================================
# Animate Fake Images (in Jupyter)
def getImageFromList(x):
return imageList[x]
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ims = []
for i in range(len(imageList)):
im = plt.imshow(getImageFromList(i), animated=True)
ims.append([im])
ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=50, blit=True, repeat_delay=1000)
plt.close()
# Show the animation
HTML(ani.to_html5_video())
#=========================================
# Save animation as video (if required)
# ani.save('dynamic_images.mp4')
【讨论】：
如果您有一个图像列表并希望通过它们制作动画，您可以使用以下内容：
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML
import glob
%matplotlib inline
def plot_images(img_list):
def init():
img.set_data(img_list[0])
return (img,)
def animate(i):
img.set_data(img_list[i])
return (img,)
fig = figure()
ax = fig.gca()
img = ax.imshow(img_list[0])
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=len(img_list), interval=20, blit=True)
return anim
imgs = [img_to_array(load_img(i)) for i in glob.glob('*.jpg')]
HTML(plot_images(imgs).to_html5_video())
【讨论】：
plt.rcParams['animation.ffmpeg_path'] = '/usr/bin/ffmpeg'。将/usr/bin/ffmpeg' 替换为您操作系统中ffmpeg 二进制文件的路径。