我有三个包含元素的列表：
a = [[0,1],[2,3],...]
b = [[5,6],[7,8],...]
c = []
我想将 a 和 b 中的元素附加到 c 中以获得：
c = [ [0,1],[5,6],[2,3],[7,8],.... ]
【问题讨论】：
[5,6]而不是[5,3]？
a和b中依次添加元素吗？
基本方法：
>>> a = [[0,1],[2,3]]
>>> b = [[5,6],[7,8]]
>>> c = []
>>> for pair in zip(a,b):
... c.extend(pair)
...
>>> c
[[0, 1], [5, 6], [2, 3], [7, 8]]
>>>
如果长度不相等，则会中断。但是您可以将这种情况作为练习来处理。
【讨论】：
使用字符串切片（和最高效）的另一种非常简单的方法：
>>> a = [[0,1],[2,3]]
>>> b = [[5,6],[7,8]]
>>> c = a + b # create a list with size = len(a) + len(b)
>>> c[::2], c[1::2] = a, b # alternately insert the value
>>> c
[[0, 1], [5, 6], [2, 3], [7, 8]]
下面是这里提到的答案与timeit的结果对比（Python版本：2.7）：
使用 字符串切片：每个循环 0.586 微秒
moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" -s "a = [[0,1],[2,3]]; b = [[5,6],[7,8]];" "c = a + b; c[::2], c[1::2] = a, b"
1000000 loops, best of 3: 0.586 usec per loop
使用itertools.chain()：每个循环1.89 微秒
moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" -s "from itertools import chain; a = [[0,1],[2,3]]; b = [[5,6],[7,8]];" "c = list(chain(*zip(a, b)))"
1000000 loops, best of 3: 1.89 usec per loop
使用reduce()：每个循环 0.829 微秒
moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" -s "import operator; a = [[0,1],[2,3]]; b = [[5,6],[7,8]];" "c = reduce(operator.concat, zip(a, b))"
1000000 loops, best of 3: 0.829 usec per loop
使用 list.extend()：每个循环 0.824 微秒
moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" -s "a = [[0,1],[2,3]]; b = [[5,6],[7,8]]; c=[]" "for pair in zip(a,b): c.extend(pair)"
1000000 loops, best of 3: 0.824 usec per loop
使用list.append() 两次：每次循环 1.04 微秒
moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" -s "a = [[0,1],[2,3]]; b = [[5,6],[7,8]]; c=[]" "for a_element, b_element in zip(a, b): c.append(a_element); c.append(b_element)"
1000000 loops, best of 3: 1.04 usec per loop
【讨论】：
-s 选项传递timeit 那些设置语句。 FWIW，在 Python 3.6 中，我的 [*chain(*zip(a, b))] 比我的 list(chain...)version 快大约 10%，而我的 list comp 比这稍快。
Python 2.7，因此无法根据您提到的语法对其进行评估。但我在回答中已经提到我的评价是针对Python 2.7
您可以zip 这两个列表，然后将它们简化为一个平面列表：
import operator
c = reduce(operator.concat, zip(a, b))
【讨论】：
假设两个列表的长度相同，最简洁的方法是使用itertools.chain 和zip。
from itertools import chain
a = [[0,1],[2,3],[10,11],[12,13]]
b = [[5,6],[7,8],[15,16],[17,18]]
c = [*chain(*zip(a, b))]
print(c)
输出
[[0, 1], [5, 6], [2, 3], [7, 8], [10, 11], [15, 16], [12, 13], [17, 18]]
正如 juanpa.arrivillaga 在 cmets 中提到的那样，该语法不适用于旧版本的 Python。相反，您可以这样做
c = list(chain(*zip(a, b)))
这是另一个选项，它不使用导入或* splat 运算符：
c = [u for t in zip(a, b) for u in t]
如果您需要处理长度不等的输入列表，请查看Itertools Recipes 中的roundrobin 函数。例如，
c = list(roundrobin(a, b))
【讨论】：
list(chain(*zip(a,b))) 虽然我有点希望支持语法。
考虑：
merged = []
for a_element, b_element in zip(a, b):
merged.append(a_element)
merged.append(b_element)
除非您有非常严格的性能要求，否则最简单的方法就是正确的方法。
【讨论】：
使用实现itertoolsroundrobin recipe的more_itertools
>>> from more_itertools import roundrobin
>>> a = [[0,1],[2,3]]
>>> b = [[5,6],[7,8]]
>>> list(roundrobin(a, b))
[[0, 1], [5, 6], [2, 3], [7, 8]]
【讨论】：
假设 len(a) == len(b) 并且您正在依次添加它们：
for i in range(len(a)):
c.append(a[i])
c.append(b[i])
但是，我建议使用c = deque()。因为如果您进行大量追加，则双端队列会更快。
【讨论】：