如何在并行进程（python）中将项目附加到列表中？答案

【问题标题】：How to append items to a list in a parallel process (python)?如何在并行进程（python）中将项目附加到列表中？
【发布时间】：2018-02-07 05:49:57
【问题描述】：

这是我正在使用的更复杂代码的一个非常简单的版本。问题是我想将在 method() 函数中计算的项目附加到稍后可以显示的列表中。然而，当这段代码运行时，列表对象是空的，而结果数组是满的。

    import multiprocessing as mp
    global list
    list = []
    def add(thing):
        list.append(thing)
    def method():
        global list
        add(8) #doesn't work as wanted
        return 7
    def logResult(result):
        results.append(result)

    if (__name__ == '__main__'):
        results = []
        cpu = mp.cpu_count()
        pool = mp.Pool(processes=cpu)
        for x in range(0, 2000):
            pool.apply_async(method,callback=logResult)
        pool.close()
        pool.join()
        print list
        print results

输出：

    []
    [7,7,7,7,7,7,7,7,7....] and so on.

我知道 add 方法似乎是多余的，但是在 method() 函数中的简单 list.append() 也不起作用。 add 方法旨在镜像 logResult 方法（）。我知道为什么它不起作用，但我不知道如何解决这个问题。如果没有并行化，程序可以按需要运行，但是我的项目需要并行化，因为完成的计算比 method() 函数中的计算要繁琐得多。所需的输出将是

    [8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,...]
    [7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,...] and so on.

提前致谢。

【问题讨论】：

全局变量不能跨 python 进程共享。最简单的解决方案是从method 返回 7 和 8，然后将 8 收集到一个列表中。见Pool.map。

标签： python list parallel-processing append

【解决方案1】：

您似乎在 method() 中设置了global list，但它是空的。如果您之前设置过，则不需要在 method() 中。

【讨论】：

【解决方案2】：

该列表应该驻留在共享内存中，以便可以从工作子进程访问。考虑multiprocessing.Manager().list()。

【讨论】：

【解决方案3】：

pool.apply_async(method,callback=logResult)

您的方法函数丢失 ()。
logResult 应该有一些东西可以传递（根据您的代码）

简单地改成这样：

pool.apply_async(method(),callback=logResult(7))

得到结果 [8,8,8,8,8...], [7,7,7,7,7...]

【讨论】：