将垂直 .txt 文件转换为字典，无需任何库，只需 python 基本功能答案

【问题标题】：convert vertical .txt file to dictionary without any library just python basic function将垂直 .txt 文件转换为字典，无需任何库，只需 python 基本功能
【发布时间】：2021-04-17 07:49:35
【问题描述】：

如何转换这个 .txt 文件 txt file

到这个 dictionary

这是我的代码输入：


file_harga_rumah = open("harga_rumah.txt", "r")
data_harga_rumah = file_harga_rumah.read()
file_harga_rumah.close()

key_harga_rumah = data_harga_rumah.replace("\n",",").split(",")
harga_rumah = []
for baris in key_harga_rumah:
    baris_harga_rumah = baris
    dict_harga_rumah = dict()
    for i in range(len(baris_harga_rumah)):
        harga_rumah[key_harga_rumah[i]] = dict_harga_rumah
    harga_rumah.append(harga_rumah[key_harga_rumah[i]])

输出：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-115-aeb7087f0ba0> in <module>
      9     dict_harga_rumah = dict()
     10     for i in range(len(baris_harga_rumah)):
---> 11         harga_rumah[key_harga_rumah[i]] = dict_harga_rumah
     12     harga_rumah.append(harga_rumah[key_harga_rumah[i]])

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

我无法将此 txt 文件转换为字典，请帮忙:))))

【问题讨论】：

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标签： python dictionary txt

【解决方案1】：

示例：

你可以使用dictReader：

input_file = csv.DictReader(open(r'c:\temp\file.txt'))

显示结果：

for row in input_file:
    print(row)

结果：

【讨论】：

【解决方案2】：

我有一种方法可以让您在不使用任何导入语句的情况下完成此操作。它可能会让您感到困惑，但效果很好

这里是如何做到这一点

文本文件：

col1,col2,col3
1,2,3
2,3,4
4,5,6
7,8,9

功能

def get_dict(file_name):
    with open(file_name) as fl:
        txt = fl.read()
    rows = txt.split('\n')
    columns = rows[0].split(',')
    data = []
    for value in rows[1:]:
        temp = {}
        for key in columns:
            temp[key] = value.split(',')[columns.index(key)]
    return data

输入

file_name = "file.txt"
data = get_dict(file_name)

输出

>>> data
[{'col1': '1', 'col2': '2', 'col3': '3'}, {'col1': '2', 'col2': '3', 'col3': '4'}, {'col1': '4', 'col2': '5', 'col3': '6'}, {'col1': '7', 'col2': '8', 'col3': '9'}]

注意：如果您使用带逗号（，）的空格，请使用 strip() 例如。 text.strip() 删除文本开头和结尾的多余空格。

【讨论】：

【解决方案3】：

输入文件：

tanah,bangunan,jarak_ke_pusat,harga
70,50,15,500
70,60,30,400
70,60,55,300
100,50,30,700
100,70,25,1000
100,70,50,650
120,100,20,2000
120,80,50,1200
150,100,50,1800
150,90,15,3000

像这样解析文件：

from pprint import pprint

with open('harga_rumah.txt', 'r') as f:
    rows = [row.rstrip() for row in f]

output_list = []
heading_list = rows[0].split(',')
for row in rows[1:]:
    row_dict = {}
    for heading in heading_list:
        row_dict[heading] = row.split(',')[heading_list.index(heading)]
    output_list.append(row_dict)

pprint(output_list)

输出：

[{'bangunan': '50', 'harga': '500', 'jarak_ke_pusat': '15', 'tanah': '70'},
 {'bangunan': '60', 'harga': '400', 'jarak_ke_pusat': '30', 'tanah': '70'},
 {'bangunan': '60', 'harga': '300', 'jarak_ke_pusat': '55', 'tanah': '70'},
 {'bangunan': '50', 'harga': '700', 'jarak_ke_pusat': '30', 'tanah': '100'},
 {'bangunan': '70', 'harga': '1000', 'jarak_ke_pusat': '25', 'tanah': '100'},
 {'bangunan': '70', 'harga': '650', 'jarak_ke_pusat': '50', 'tanah': '100'},
 {'bangunan': '100', 'harga': '2000', 'jarak_ke_pusat': '20', 'tanah': '120'},
 {'bangunan': '80', 'harga': '1200', 'jarak_ke_pusat': '50', 'tanah': '120'},
 {'bangunan': '100', 'harga': '1800', 'jarak_ke_pusat': '50', 'tanah': '150'},
 {'bangunan': '90', 'harga': '3000', 'jarak_ke_pusat': '15', 'tanah': '150'}]

【讨论】：