如何在 matplotlib 中绘制斜率三角形？答案

【问题标题】：How to draw slope triangles in matplotlib?如何在 matplotlib 中绘制斜率三角形？
【发布时间】：2020-03-05 00:33:27
【问题描述】：

我想要的是如图所示的三角形：

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
data= [0.2855,0.3030,0.4995]
x = [1,2,3]
plt.plot(x, data)
plt.show

有没有一种简单的方法可以自动插入这些斜率三角形，如图所示？我想让三角形位于两点之间的中间，并在旁边写上斜率。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

三角形的构造也可以使用mpltools:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpltools import annotation
import numpy as np

data = [0.2855, 0.3030, 0.4995]
x = [1, 2, 3]

# get midpoint coordinates
x_mid = np.convolve(x, [0.5, 0.5], mode='valid')
y_mid = np.interp(x_mid, x, data)

# compute the gradient of each segment
gradients = np.diff(data)/np.diff(x)

# plot
plt.plot(x, data)
axes = plt.gca()
for xm, ym, g in zip(x_mid, y_mid, gradients):
    annotation.slope_marker((xm, ym), g)
plt.show()

annotation.slope_marker 的第一个参数是一个包含三角形左角坐标的元组，第二个参数是梯度。因此，在这里我们遍历线段的中点及其渐变，并在这些坐标处为该渐变使用三角形斜率标记进行注释。

预期输出：

【讨论】：

您的答案可以通过添加有关代码的作用以及它如何帮助 OP 的更多信息来改进。
感谢您的建议，我添加了更多文字。希望它有用。

【解决方案2】：

根据您对“自动时尚”的想法，这可能是一个合适的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([0.2855, 0.3030, 0.4995])

# Calculate triangle coordinates values
x_mid = np.convolve(x, [0.5, 0.5], mode='valid')
x_tri = np.vstack((x_mid, x_mid + 0.3))
y_tri = np.interp(x_tri, x, y)

# Calculate slopes
slopes = np.diff(y) / np.diff(x)

# Plot
plt.plot(x, y)
plt.plot(x_tri, np.tile(y_tri[0, :], [2, 1]), 'r')      # red horizontal line
plt.plot(np.tile(x_tri[1, :], [2, 1]), y_tri, 'r')      # red vertical line
for i, slope in enumerate(slopes):                      # slope values
    plt.text(x_tri[1, i] + 0.05, np.mean(y_tri[:, i]), r'{0:.3f}'.format(slope))
plt.show()

输出：

将所有三角形的东西放在一个单独的函数中，它不会对你的主代码影响太大。

希望有帮助！

【讨论】：