matplotlib 中所有绘图的线性刻度轴从公里到米

Question

我正在处理以米为单位的数据并想绘制位置。以米为单位的刻度模糊了绘图的可读性，所以我想以公里为单位绘制数据。我知道可以缩放所有数据d/1000.，但是，这会降低代码在我眼中的可读性，尤其是当您绘制许多不同的线时，每次都必须进行这种转换。

我正在寻找一种实现这种转换的通用方法，我可以想象在 matplotlib 中有一种很好的方法来实现这一点。

为您提供一些示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(7500, 30000, 300)
y_ref = np.linspace(5000, 15000, 300)
y_noised = y_ref + np.random.normal(0, 250, size=y_ref.size)

fig = plt.Figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.plot(x, y_ref, c='r')
ax.scatter(x, y_noised, alpha=0.2)
fig

我想要下图，不需要将x、y_ref和y_noised分别按1000缩放。

有没有办法在 matplotlib 中执行这种转换，这样您只需为每个图形执行一次一次，无论您绘制多少行？

Answer 1

您可以使用这样的自定义刻度格式化程序（将函数传递到 set_major_formatter 会创建一个 FuncFormatter）：

m2km = lambda x, _: f'{x/1000:g}'
ax.xaxis.set_major_formatter(m2km)
ax.yaxis.set_major_formatter(m2km)