没有部分的python lambda函数列表答案

【问题标题】：list of python lambda functions w/o partial没有部分的python lambda函数列表
【发布时间】：2011-09-14 22:56:53
【问题描述】：

我一直在尝试使用列表推导在 python 中生成一个 lambda 函数列表。但是没用，

例如

fl=[lambda x: x**i for i in range(5)]

我检查了另一个问题，它基本上根据i的参考生成相同的功能。

所以我也尝试了部分。

from functools import partial

fl=[partial(lambda x: x**i) for i in range(5)]

但它也没有用。任何帮助将不胜感激。干杯~

【问题讨论】：

【解决方案1】：

You're tripping over Python scopes.

fl=[lambda x, i=i: x**i for i in range(5)]

【讨论】：

有趣。所以在这种情况下，Python 的行为似乎与 JavaScript 相似。
这实际上与范围界定无关。这是由“关闭外部范围的变量”的解释方式引起的（Python选择共享相同的变量而不是复制它的值），这确实是许多其他语言（例如JS和C#) 工作。
它与范围界定有关。每个 lambda 具有相同的范围，这意味着它们都具有相同的变量。如果变量发生变化，所有 lambda 的结果也会发生变化。将该值作为默认参数分配给 lambda 意味着它们不再需要访问（甚至坚持）外部范围。
每个 lambda 都有自己的作用域。这些作用域在定义时不包括i 值的副本（与默认值一样），因此它们在运行时从封闭作用域访问该值。他们这样做是因为它被定义为不应该成为本地副本，这可能被认为是一个范围决定，但这并不是因为他们没有自己的范围。
“shares”在我的评论中可能比“has”更好用，但我坚持我的回答。

【解决方案2】：

您实际上是按名称传递了i。

fl=[lambda x: x**i for i in range(5)]

每次执行lambda 时，它都会将相同的i 绑定到函数，因此当函数（稍后）执行时，它使用i 的当前值（将是4）。您应该将其作为默认参数传递：

fl=[lambda x, j=i: x**j for i in range(5)]

实际上，我注意到您误用了partial。这里：

fl = [partial(lambda x, y: y ** x, i) for i in range(5)]

这也有效。

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种常见的解决方法是使用闭包：

def create_f(i):
    def f(x):
        return x**i
    return f

fl = [create_f(i) for i in range(5)]

【讨论】：