【发布时间】：2013-05-26 19:32:51
【问题描述】：
我可以在 Python 中绘图，使用：
import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)
或者：
import pylab
pylab.plot(...)
这两个都使用matplotlib。
推荐哪种正确的绘图方法？为什么？
【问题讨论】：
标签： python matplotlib
【发布时间】：2013-05-26 19:32:51
【问题描述】：
官方文档：Matplotlib, pyplot and pylab: how are they related?
这两个导入归结为做完全相同的事情并且将运行完全相同的代码，只是导入模块的方式不同。
还要注意matplotlib 有两个接口层，一个由pyplot 管理的状态机层和OO 接口pyplot 建立在其之上，参见How can I attach a pyplot function to a figure instance?
pylab 是一种将大量有用函数（pyplot 状态机函数，大部分 numpy）批量导入单个名称空间的简洁方法。存在这种情况的主要原因（据我所知）是与ipython 合作制作一个非常好的交互式shell，它或多或少地复制了MATLAB（使过渡更容易，因为它适合玩耍）。见pylab.py和matplotlib/pylab.py
在某种程度上，这纯粹是一个品味问题，并且在某种程度上取决于你在做什么。
如果您不嵌入到 gui 中（对批量脚本使用非交互式后端或使用提供的交互式后端之一），典型的做法是
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot(....)
不会污染名称空间。我更喜欢这个，这样我就可以跟踪东西的来源。
如果你使用
ipython --pylab
这相当于运行
from pylab import *
现在建议您使用 ipython 的新版本
ipython --matplotlib
这将设置所有适当的背景细节以使交互式后端正常工作，但不会批量导入任何内容。您需要显式导入所需的模块。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
是一个好的开始。
如果您将 matplotlib 嵌入到 gui 中，您不想导入 pyplot，因为这会启动额外的 gui 主循环，而您应该导入的确切内容取决于您正在做什么。
【讨论】：
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pylab 和 pyplot 的区别在于前者将 numpy 导入到其命名空间中。这是为了使它与 matlab 的行为更加相似。现在首选使用 pyplot 而不是 pylab，因为它更简洁。
从官方文档来看，如下图，推荐使用matplotlib.pyplot。 这不是意见。
Matplotlib, pyplot and pylab: how are they related? 的文档也描述了 pyplot 和 pylab 之间的区别，其中指出：“虽然很多示例使用 pylab，但不再推荐。”。
2021-05-06 编辑：
由于大量导入全局命名空间可能会导致意外行为，因此强烈建议不要使用 pylab。请改用matplotlib.pyplot。
【讨论】：