如何以不同的名称序列化 Marshmallow 字段答案

【问题标题】：How to serialize a Marshmallow field under a different name如何以不同的名称序列化 Marshmallow 字段
【发布时间】：2017-11-10 01:52:06
【问题描述】：

我想要一个带有以下输出 json 的棉花糖 Schema -

{
  "_id": "aae216334c3611e78a3e06148752fd79",
  "_time": 20.79606056213379,
  "more_data" : {...}
}

Marshmallow 不会序列化私有成员，所以这是我能得到的最接近的 -

class ApiSchema(Schema):
    class Meta:
        strict = True

    time = fields.Number()
    id = fields.String()

但我确实需要输出 json 中的下划线。

有没有办法告诉 Marshmallow 使用不同的名称对字段进行序列化？

【问题讨论】：

标签： python json python-2.7 marshmallow

【解决方案1】：

https://marshmallow.readthedocs.io/en/2.x-line/quickstart.html#specifying-attribute-names

即使文档适用于版本 2，这似乎仍然适用于 3.5.1。稳定版 3 文档将没有此示例。

class ApiSchema(Schema):
  class Meta:
      strict = True

  _time = fields.Number(attribute="time")
  _id = fields.String(attribute="id")

【讨论】：

小心：github.com/marshmallow-code/marshmallow/issues/837 marshmallow.readthedocs.io/en/stable/…

【解决方案2】：

接受的答案（使用attribute）对我不起作用，可能是because：

注意：这只能用于非常特定的用例，例如为单个属性输出多个字段。在大多数情况下，您应该改用 data_key。

但是data_key 工作得很好：

class ApiSchema(Schema):
    class Meta:
        strict = True

    _time = fields.Number(data_key="time")
    _id = fields.String(data_key="id")

【讨论】：

【解决方案3】：

答案在 Marshmallows api reference 中有详细记录。

我需要使用dump_to：

class ApiSchema(Schema):
    class Meta:
        strict = True

    time = fields.Number(dump_to='_time')
    id = fields.String(dump_to='_id')

【讨论】：

dump_to 和 load_from 在 Marshmallow 3.0 中被 data_key 替换。

【解决方案4】：

您可以在返回序列化对象之前覆盖dump 方法以将下划线添加到所选字段：

class ApiSchema(Schema):
    class Meta:
        strict = True

    time = fields.Number()
    id = fields.String()

    def dump(self, *args, **kwargs):
        special = kwargs.pop('special', None)
        _partial = super(ApiSchema, self).dump(*args, **kwargs)
        if special is not None and all(f in _partial for f in special):
            for field in special:
                _partial['_{}'.format(field)] = _partial.pop(field)
        return _partial

api_schema = ApiSchema(...)
result = api_schema.dump(obj, special=('id', 'time'))

您也可以在单独的自定义方法上使用 post_dump 装饰器，而不必覆盖 dump，但是，您可能必须将要修改的字段硬编码为类的一部分，这可能不灵活取决于您的用例。

【讨论】：