选择列不是空列表的pandas DataFrame行答案

【问题标题】：Selecting rows of pandas DataFrame where column is not empty list选择列不是空列表的pandas DataFrame行
【发布时间】：2018-09-16 22:54:17
【问题描述】：

我有一个 pandas DataFrame，其中一列包含列表，并且想选择列表不为空的行。

示例数据：

df = pd.DataFrame({'letter': ["a", "b", "c", "d", "e"], 
               'my_list':[[0,1,2],[1,2],[],[],[0,1]]})

df
    letter   my_list
0   a   [0, 1, 2]
1   b   [1, 2]
2   c   []
3   d   []
4   e   [0, 1]

我想要什么：

df
    letter  my_list
0   a   [0, 1, 2]
1   b   [1, 2]
4   e   [0, 1]

我正在尝试什么：

df[df.my_list.map(lambda x: if len(x) !=0)]

... 返回无效的语法错误。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python list pandas empty-list

【解决方案1】：

或者您可以按照自己的逻辑使用列表的长度来确定是否保留。

df[df.my_list.str.len().gt(0)]
Out[1707]: 
  letter    my_list
0      a  [0, 1, 2]
1      b     [1, 2]
4      e     [0, 1]

【讨论】：

【解决方案2】：

空列表在布尔上下文中计算为 False

df[df.my_list.astype(bool)]

  letter    my_list
0      a  [0, 1, 2]
1      b     [1, 2]
4      e     [0, 1]

【讨论】：

谢谢！我刚刚让它工作 df[df.my_list.map(lambda x: len(x) !=0)]。但是您的解决方案要好得多。