如何使用列表推导来扩展 python 中的列表？ [复制]答案

【问题标题】：How can I use a list comprehension to extend a list in python? [duplicate]如何使用列表推导来扩展 python 中的列表？ [复制]
【发布时间】：2011-08-22 06:33:27
【问题描述】：

我没有使用 Python 的经验，我经常编写（简化的）如下代码：

accumulationList = []
for x in originalList:
    y = doSomething(x)
    accumulationList.append(y)
return accumulationList

然后在我的测试通过后，我重构为

return [doSomething(x) for x in originalList]

但假设结果有点不同，我的循环看起来像这样：

accumulationList = []
for x in originalList:
    y = doSomething(x)
    accumulationList.extend(y)
return accumulationList

doSomething 列表返回一个列表。完成此任务的最 Pythonic 方式是什么？显然，前面的列表推导会给出一个列表列表。

【问题讨论】：

@chris_rands -- 在提出问题 7.5 年后将问题标记为骗子似乎有点奇怪 -- 它并没有起到将 OP 引导到副本的目的，并且问题不够相似，合并是一种选择。 /耸肩

标签： python list for-loop nested list-comprehension

【解决方案1】：

你的意思是这样的吗？

accumulationList = []
for x in originalList:
    accumulationList.extend(doSomething(x))
return accumulationList

或更短的代码（但不是最佳的）：

return sum((doSomething(x) for x in originalList), [])

或相同：

return sum(map(doSomething, originalList), [])

感谢@eyquem 的提示（如果使用 Python 2.x）：

import itertools as it

return sum(it.imap(doSomething, originalList), [])

【讨论】：

return sum(map(doSomething, originalList)), []) 如果 Python 2 使用 imap 更好。如果使用 Python 3 则正确

【解决方案2】：

Python 的就地添加运算符（+=，在 operator 模块中以 iadd 的形式提供）等效于列表的 .extend。将其与reduce 配对以获得您想要的。

import operator

reduce(operator.iadd, (doSomething(x) for x in originalList)
, accumulation_list)

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为这种情况没有特殊的语法。但是你可以缩短 for 循环：

accumulationList += doSomething(x)

如果你坚持，你可以使用函数式编程来扁平化列表：

result = reduce(lambda a,b: a+b, [[i,i*2] for i in range(3)])

但我不会称它为 pythonic，我认为它比 for 循环更难阅读。

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为涉及 add 或 iadd 的答案在二次时间内运行，这可能不好。我会尝试：

from itertools import chain
accumulation_list = list(chain.from_iterable(doSomething(x) for x in originalList))

【讨论】：

【解决方案5】：

列表理解更简单、更简洁：

[y for x in originalList for y in doSomething(x)]

【讨论】：

很大的改进！当我问这个问题时，我不必使用嵌套列表理解。

【解决方案6】：

Functionally，您可以将itertools.chain 与map 一起使用。对于输入列表L：

res = list(chain.from_iterable(map(doSomething, L)))

如果您需要迭代器，只需删除 list 调用即可。这是一个演示：

def doSomething(value):
    return [value * i for i in range(1, 4)]

def original(originalList):
    accumulationList = []
    for x in originalList:
        y = doSomething(x)
        accumulationList.extend(y)
    return accumulationList

def new(L):
    return list(chain.from_iterable(map(doSomething, L)))

x = [1, 2, 3]

assert original(x) == new(x)

print(new(x))

[1, 2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9]

【讨论】：