为什么在 Python 3.x 的循环中使用 list() 会返回内存错误？答案

【问题标题】：Why using list() inside a loop return memory error in Python 3.x?为什么在 Python 3.x 的循环中使用 list() 会返回内存错误？
【发布时间】：2020-12-29 04:14:28
【问题描述】：

我得到以下代码：

var = []
for i in range(0,len(code_list)-11):
        
        sorted_list = sorted(code_list[i:i+10]) 
        minmax_list = list(range(min(sorted_list), max(sorted_list)+1))
        
        if (sorted_list == minmax_list):
            var = var+lista_ordenada

当code_list 太大时，会返回内存错误。但是，当替换为以下内容时：

var = []
for i in range(0,len(code_list)-11):
        
        sorted_list = sorted(code_list[i:i+10]) 
        minmax_list = np.arange(min(sorted_list), max(sorted_list)+1, 1).tolist()
        
        if (sorted_list == minmax_list):
            var = var+lista_ordenada

例程成功结束。有谁知道原因吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list loops range

【解决方案1】：

tolist() 会将所有数据转换为 python 标准库类型。它还知道它是一个 numpy 数组，并且可以访问高度优化的后备数组。

list 只是使用迭代器来添加所有元素，因此速度要慢得多，而且占用内存也更多。

【讨论】：

这并不能解释为什么list(some_array) 需要比some_array.tolist() 更多的内存，这只是解释了为什么some_list 需要比some_array 更多的内存
"list 只是使用迭代器来添加所有元素" 这似乎意味着列表无法知道它需要预先设置的长度，但它当然可以在它之前检查len(...)如果长度可用（用于range(...)），则开始并预分配。
@ArthurTacca 是的，确实，在 CPython 中，我相信使用了 iter(arg_to_list).__length_hint__()
@GhandiFloss 根本没有解决这个问题。在这两种情况下，都会创建一个列表。那么为什么要创建一个 numpy.ndarray first 然后一个列表占用更少的内存（大概）另外：“如果你有一些 n 字节的数组，列表将是 n 字节”绝对不正确。该列表大致仍为96 + n *size_of_objects_in_list。如果它是从 numpy 数组创建的，它仍然是一个列表
@GhandiFloss 不，您根本没有解决我所说的任何问题。您意识到，列表仍将包含 python 对象，因此结果列表中的每个对象至少需要 16 个字节。 列表是从数组创建的并不重要。