我有一个 CSV 文件，其中包含如下行：
"AAA", "BBB", "Test, Test", "CCC"
"111", "222, 333", "XXX", "YYY, ZZZ"
等等……
我不想在双引号下解析逗号。 IE。我的预期结果应该是
AAA
BBB
Test, Test
CCC
我的代码：
import csv
with open('values.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print row
我尝试在 python 下使用 csv 包，但没有运气。解析会爆炸所有逗号。
如果我遗漏了什么，请告诉我
【问题讨论】：
标签： python python-2.7 csv
应该这样做：
lines = '''"AAA", "BBB", "Test, Test", "CCC"
"111", "222, 333", "XXX", "YYY, ZZZ"'''.splitlines()
for l in csv.reader(lines, quotechar='"', delimiter=',',
quoting=csv.QUOTE_ALL, skipinitialspace=True):
print l
>>> ['AAA', 'BBB', 'Test, Test', 'CCC']
>>> ['111', '222, 333', 'XXX', 'YYY, ZZZ']
【讨论】：
输入中的引号字符前有空格。设置 skipinitialspace to True 以跳过分隔符后面的任何空格：
当
True时，紧跟在分隔符 后面的空格将被忽略。默认为False。
>>> import csv
>>> lines = '''\
... "AAA", "BBB", "Test, Test", "CCC"
... "111", "222, 333", "XXX", "YYY, ZZZ"
... '''
>>> reader = csv.reader(lines.splitlines())
>>> next(reader)
['AAA', ' "BBB"', ' "Test', ' Test"', ' "CCC"']
>>> reader = csv.reader(lines.splitlines(), skipinitialspace=True)
>>> next(reader)
['AAA', 'BBB', 'Test, Test', 'CCC']
【讨论】：
skipinitialspace 选项设置为 true，否则这些空格将被视为列值的一部分。值周围的引号不能有引号之外的字符（或者它们不会在值周围；当逗号后的空格被视为值的一部分时，引号也是值的一部分。通过跳过空格引号是值的最外层部分，因此可以正确处理。
\ufeff，我该怎么办？ en.wikipedia.org/wiki/Byte_order_mark
encoding='utf-8-sig' 自动跳过 BOM。
[张贴编辑更清楚。] 如果您不想在双引号下解析逗号，那么您的输出将包括列内的逗号，这是另一种执行此操作的方法。它很优雅，允许您使用云存储桶来存储您的 CSV 文件。关键是使用smart_open 作为标准文件打开的替代品。
另外，我使用的是DictReader 而不是阅读器。
import csv
import json
from smart_open import open
with open('./temp.csv') as csvFileObj:
reader = csv.DictReader(csvFileObj, delimiter=',', quotechar='"')
# csv.reader requires bytestring input in python2, unicode input in python3
for record in reader:
# record is a dictionary of the csv record
print(f'Record as json shows proper reading of file:\n {json.dumps(record, indent=4)})')
print(f'You can reference an individual field too: {record["field3"]}')
print(f' {record["field4"]}')
请注意，我向 DictReader 添加了 2 个参数。 分隔符=',',quotechar='"' 逗号是默认分隔符，但我添加了它以防有人需要更改它。 Quotechar 是必需的，因为它不是默认值。 代码的实际输出：
Record as json shows proper reading of file:
{
"field1": "AAA",
"field2": "BBB",
"field3": "Test, Test",
"field4": "CCC"
})
You can reference an individual field too: Test, Test
CCC
done
Record as json shows proper reading of file:
{
"field1": "111",
"field2": "222, 333",
"field3": "XXX",
"field4": "YYY, ZZZ"
})
You can reference an individual field too: XXX
YYY, ZZZInput file:
输入数据文件（为了清楚起见，我添加了一个标题记录。如果您没有标题记录，第一个记录将被吞噬，但也有可能的参数。）
"field1","field2","field3","field4"
"AAA","BBB","Test, Test","CCC"
"111","222, 333","XXX","YYY, ZZZ"
【讨论】：