将整列整数转换为字符串，在 Pandas 中使用逗号分隔千位答案

【问题标题】：Converting a full column of integer into string with thousands separated using comma in pandas将整列整数转换为字符串，在 Pandas 中使用逗号分隔千位
【发布时间】：2017-05-09 22:40:07
【问题描述】：

假设我使用 python 中的 pandas 将人口数据存储在数据框的列中，并将国家名称作为行索引。如何使用逗号将整列数字转换为字符串千位分隔符。基本上，我需要12345678，整数，转换成12,345,678。

【问题讨论】：

标签： python regex pandas dataframe

【解决方案1】：

使用apply 格式化数字。

In [40]: ps.apply('{:,}'.format)
Out[40]:
CountryA    12,345,678
CountryB     3,242,342
dtype: object

In [41]: ps
Out[41]:
CountryA    12345678
CountryB     3242342
dtype: int64

【讨论】：

这可能吗 --> 778123232232 --> 77,81,23,323,232 ?
您可以通过locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, "en_IN") 做到这一点，请参阅stackoverflow.com/a/14238258
@MohammadYusufGhazi 你从哪里得到的数据
这是默认设置 - docs.python.org/3/library/… - 使用逗号作为千位分隔符 - '{:,}'.format(1234567890) == '1,234,567,890'

【解决方案2】：

您也可以使用正则表达式。

df['Population'].str.replace(r"(?!^)(?=(?:\d{3})+$)", ",")

查看演示。

https://regex101.com/r/cVYAGw/1

【讨论】：

注意：如果 Population 是任何其他类型，则必须转换类型。 df['Population'].astype(str).str.replace..