python中的json.dump()和json.dumps()有什么区别？

Question

我在this官方文档中搜索了python中json.dump()和json.dumps()的区别。很明显，它们与文件写入选项有关。
但是它们之间的详细区别是什么？在什么情况下一个比另一个更有优势？

Answer 1

除了文档说的内容之外，没有其他要添加的内容。如果您想将 JSON 转储到文件/套接字或其他任何内容中，那么您应该使用 dump()。如果您只需要它作为字符串（用于打印、解析或其他），请使用dumps()（转储字符串）

正如Antti Haapala in this answer 所述，ensure_ascii 的行为存在一些细微差别。这主要是由于底层的write() 函数是如何工作的，因为它对块而不是整个字符串进行操作。查看他的答案以获取更多详细信息。

json.dump()

将 obj 序列化为 JSON 格式的流到 fp（支持 .write() 的类似文件的对象

如果 ensure_ascii 为 False，则写入 fp 的某些块可能是 unicode 实例

json.dumps()

将 obj 序列化为 JSON 格式的 str

如果 ensure_ascii 为 False，则结果可能包含非 ASCII 字符，返回值可能是 unicode 实例

Answer 2

带有s 的函数采用字符串参数。其他人拿文件 流。

Answer 3

在内存使用和速度方面。

当您调用jsonstr = json.dumps(mydata) 时，它首先在内存中创建数据的完整副本，然后您才将file.write(jsonstr) 复制到磁盘。因此，这是一种更快的方法，但如果您要保存大量数据，则可能会出现问题。

当你调用json.dump(mydata, file) -- 没有's'时，新的内存不会被使用，因为数据是由块转储的。但整个过程大约慢了 2 倍。

来源：我检查了json.dump() 和json.dumps() 的源代码，还测试了两个变体，用time.time() 测量时间并观察htop 中的内存使用情况。

Answer 4

Python 2 的一个显着区别是，如果您使用 ensure_ascii=False，dump 将正确地将 UTF-8 编码数据写入文件（除非您使用 8 位字符串非 UTF-8 的扩展字符）：

另一方面，dumps ensure_ascii=False 可以产生 str 或 unicode ，这取决于您用于字符串的类型：

使用此转换表将 obj 序列化为 JSON 格式的 str。如果 ensure_ascii 为 False，则结果可能包含非 ASCII 字符，并且返回值可能是 unicode 实例。

（强调我的）。请注意，它也可能仍然是 str 实例。

因此你不能使用它的返回值将结构保存到文件中而不检查哪个 格式被返回并可能在使用unicode.encode。

这当然在 Python 3 中不再有效，因为不再存在这种 8 位/Unicode 混淆。

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对于load vs loads，load 将整个文件视为一个 JSON 文档，因此您不能使用它从单个文件中读取多个换行限制的 JSON 文档。