读取熊猫数据框前几行的方法答案

【问题标题】：Way to read first few lines for pandas dataframe读取熊猫数据框前几行的方法
【发布时间】：2013-02-07 04:09:15
【问题描述】：

有没有一种内置方法可以使用read_csv 来只读取文件的前n 行而不提前知道行的长度？我有一个需要很长时间才能读取的大文件，并且偶尔只想使用第一行，比如 20 行来获取它的样本（并且不想加载完整的东西并占据它的头部）。

如果我知道总行数，我可以执行footer_lines = total_lines - n 之类的操作并将其传递给skipfooter 关键字arg。我目前的解决方案是使用 python 和 StringIO 手动抓取第一行 n 到 pandas：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

n = 20
with open('big_file.csv', 'r') as f:
    head = ''.join(f.readlines(n))

df = pd.read_csv(StringIO(head))

这还不错，但是有没有更简洁的“pandasic”（？）方法来使用关键字或其他东西？

【问题讨论】：

查看如何加载最后 N 行 checkout this SO post
您的意思是“pandastic”吗？ :)

标签： python pandas csv dataframe

【解决方案1】：

我会在 read_csv 中使用“skiprows”参数，例如：

df = pd.read_csv(filename, skiprows=range(2, 20000), nrows=10000)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为你可以使用nrows 参数。来自the docs：

nrows : int, default None

    Number of rows of file to read. Useful for reading pieces of large files

这似乎有效。使用标准的大型测试文件之一（988504479 字节，5344499 行）：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: time z = pd.read_csv("P00000001-ALL.csv", nrows=20)
CPU times: user 0.00 s, sys: 0.00 s, total: 0.00 s
Wall time: 0.00 s

In [3]: len(z)
Out[3]: 20

In [4]: time z = pd.read_csv("P00000001-ALL.csv")
CPU times: user 27.63 s, sys: 1.92 s, total: 29.55 s
Wall time: 30.23 s

【讨论】：

太棒了，一定是错过了那个参数。谢谢。
skiprows=None 也是一个需要记住的有用参数
加载最后 n 行的最佳方法是什么？基本上tail（）的作用，但我需要在加载csv时使用它。提前致谢！
@DanailPetrov：使用skiprows，类似于df = pd.read_csv(..., skiprows=total_rows - n, nrows=n)
你能详细说明一下吗？在这种情况下，total_rows 是什么？自定义函数？