计算满足两行条件的元素

【问题标题】：Count elements satisfying a condition of two rows计算满足两行条件的元素
【发布时间】：2021-02-05 14:17:49
【问题描述】：

如何应用函数式编程计算 A[i]>A[i-1] 和 B[i]==B[i-1] 的行数
以及如何打印这些行？

它们是不同的任务。我知道我们可以先解决第二个任务，然后再解决任务 1。但我很好奇没有 for/any_other 循环的不同解决方案。

可以使用的数据结构：Numpy、Pandas、列表列表。

【问题讨论】：

你试过了吗？
df[df['A'].diff().gt(0) & df['B'].diff().eq(0)]
我不能使用 df.apply 的 np.apply_over_axes 的最大问题，因为它按元素工作（据我所知）。我在互联网上找不到任何东西。这就是为什么我试图在这里找到解决方案
@QuangHoang 这看起来很有希望

标签： python pandas numpy functional-programming aggregate

【解决方案1】：

在numpy 中，你需要找出差异，然后比较新数组的值：

x = pd.DataFrame(data).values
diff = np.diff(x, axis=0)
mask = np.logical_and(diff[:,0]>0, diff[:,1]==0)

>>> mask
array([ True, False, False, False])

你现在可以解决这两个问题了：

计算A[i]>A[i-1]和B[i]==B[i-1]所在的行数：
```
>>> np.sum(mask)
1
```

打印这些行：

>>> x[np.r_[False, mask]]
array([[5, 1]])

【讨论】：