像 R/SAS 这样的统计编程语言被认为是功能性的还是程序性的[关闭]答案

【问题标题】：Are statistical programming languages like R/SAS considered functional or procedural [closed]像 R/SAS 这样的统计编程语言被认为是功能性的还是程序性的[关闭]
【发布时间】：2015-09-17 16:16:20
【问题描述】：

看了this之后还是不明白区别

所以，与其问函数式编程和过程式编程有什么区别，我想，也许我熟悉的语言可以作为一个例子。

因此，我的问题是：R/SAS 语言被认为是程序性的还是功能性的？

【问题讨论】：

我可以告诉您 Hadley Wickham 对您的问题的看法，请阅读 here。
可以将这个问题一分为二，因为 R 和 SAS 完全不同，尤其是在面向对象编程方面。

标签： r functional-programming sas procedural-programming

【解决方案1】：

我会说 R 绝对是程序性的；函数式编程不仅仅是使用函数，例如，使用一些粗略的模块化；确实是f.p。致力于极端模块化，这是其主要优势之一；查看 John Hughes 的经典论文“为什么函数式编程很重要”以了解更多信息。

对我来说，SAS 似乎更有特殊用途，旨在将数据组织成表格并在其上进行统计报告。它似乎与函数式编程没有特别的关系；我仍在调查它的程序能力（或缺乏）

【讨论】：

我不同意您的评估，并认为 R 具有很强的功能导向。我特别不同意您将 R 描述为程序性的。 R 评估表达式，而不是像 SAS 这样的过程语言那样的语句。将其与语言的功能导向或鼓励相结合，我很容易认为它是一种功能语言。

【解决方案2】：

R 主要是一种函数式编程语言。它确实有一些例外情况是通过副作用完成的，因此它的功能不如 Haskell。尽管如此，如果您不愿意调整您的编程风格以使用函数，那么您将很难编写高效的 R 代码。（我写这个答案的唯一原因是，将 R 称为面向对象的语言会误导那些希望能够以与 Java 相同的方式向数据对象发送函数消息的人。 R 使用对象的类作为“通用”函数的调度选择机制，但这与完整的 OO 语言不同。）

R 有 3、4 或 5 个主要对象类，具体取决于您如何看待它们和相关的函数类型。仅在其第一个参数的类上分派的原始 S3 函数可能仍然是最常用的，尽管可以在多个参数签名上分派的 S4 类在 BioConductor 世界中被广泛使用。引用类或 R5 或原型类对象最类似于真正的面向对象编程数据类型。我对最后一句话有点含糊，因为我对他们缺乏太多经验。

SAS 主要是一种程序语言。您可以定义函数，但这不是大多数人与 SAS 及其数据集交互的方式，至少一开始是这样。至少 15 年前我使用它时，它并没有真正的对象模型。我认为它的主要优势是对“报告写作”的出色支持。

（数据操作“R 中很难”的评论只是表明缺乏经验。我在 R 中进行数据操作所需的代码量比我的 SAS 同事使用的代码要少得多。如果你开始在SAS，那么转换会很困难，但是我们这些已经改变的人一般都坚持使用R。）

【讨论】：

宏不就是SAS相当于函数吗？我相信 SAS 的发明者认为它是程序性的，因为一切都是“过程”:)
@Victor ：我确实说过你可以用 SAS 定义函数，尽管我怀疑调度机制与 R 一样有很多方式。我强烈怀疑它是仍然没有教新的 SAS 用户编写 SAS 宏。
谢谢。我读到函数式语言自然适合并行处理。在R中做并行处理容易吗，类似于让我们说（Java的执行器框架）
我完全没有使用 SAS 的经验，但考虑到所有可用于 R 的新工具：R Markdown、Shiny、Slidify ......实际上，我很难想象有什么比生成报告更好。
我同意你的观点。无论如何，我从来没有真正喜欢过 SAS 报告的表格格式，但它们一度被认为是常态。但是，我会问 Shiny 是否属于“报告”设施列表，除非将类别扩大到包括“显示机制”。我会提名 knitr 和 Sweave。