将列名分配给熊猫系列答案

【问题标题】：assigning column names to a pandas series将列名分配给熊猫系列
【发布时间】：2015-04-14 17:19:37
【问题描述】：

我有一个熊猫系列

object x
Ezh2   2
Hmgb   7
Irf1   1

我想将其保存为列名 Gene 和 Count 的数据框我试过了

x_df = pd.DataFrame(x,columns = ['Gene','count'])

但它不起作用。我想要的最终形式是

Gene Count
Ezh2   2
Hmgb   7
Irf1   1

你能建议怎么做吗

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe series

【解决方案1】：

如果您有一个索引名为“基因”的pd.Series 对象x，则可以使用reset_index 并提供name 参数：

df = x.reset_index(name='count')

这是一个演示：

x = pd.Series([2, 7, 1], index=['Ezh2', 'Hmgb', 'Irf1'])
x.index.name = 'Gene'

df = x.reset_index(name='count')

print(df)

   Gene  count
0  Ezh2      2
1  Hmgb      7
2  Irf1      1

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以使用.to_frame() 方法。

如果是系列，我假设“基因”已经是索引，并且在将其转换为 DataFrame 后将保持索引。 .to_frame() 的 name 参数将命名该列。

x = x.to_frame('count')

如果您希望它们都作为列，您可以重置索引：

x = x.to_frame('count').reset_index()

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以创建一个字典并将其作为数据参数传递给数据框构造函数：

In [235]:

df = pd.DataFrame({'Gene':s.index, 'count':s.values})
df
Out[235]:
   Gene  count
0  Ezh2      2
1  Hmgb      7
2  Irf1      1

或者，您可以从系列中创建一个 df，您需要调用 reset_index，因为将使用索引，然后重命名列：

In [237]:

df = pd.DataFrame(s).reset_index()
df.columns = ['Gene', 'count']
df
Out[237]:
   Gene  count
0  Ezh2      2
1  Hmgb      7
2  Irf1      1

【讨论】：