flatten 和 flatMap(identity) 之间有什么区别吗？答案

【问题标题】：Is there any difference between flatten and flatMap(identity)?flatten 和 flatMap(identity) 之间有什么区别吗？
【发布时间】：2015-01-16 06:44:23
【问题描述】：

scala> List(List(1), List(2), List(3), List(4))
res18: List[List[Int]] = List(List(1), List(2), List(3), List(4))

scala> res18.flatten
res19: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> res18.flatMap(identity)
res20: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

这两个函数有什么区别吗？什么时候适合使用其中一种？有什么取舍吗？

【问题讨论】：

标签： scala functional-programming flatmap

【解决方案1】：

您可以将flatMap(identity) 视为map(identity).flatten。（当然它不是这样实现的，因为它需要两次迭代）。

map(identity) 给你的集合是一样的，所以最后还是和flatten 一样。

我个人会坚持使用flatten，因为它更短/更容易理解，并且专门为此而设计。

【讨论】：

【解决方案2】：

从概念上讲，结果没有区别...flatMap 正在服用多一点时间来产生相同的结果...

我将通过`flatMap`、`map` & 然后`flatten` 和`flatten` 的示例更实际地展示它

对象测试扩展 App { //平面图 println(timeElapsed(List(List(1, 2, 3, 4), List(5, 6, 7, 8)).flatMap(identity))) // 映射然后展平 println(timeElapsed(List(List(1, 2, 3, 4), List(5, 6, 7, 8)).map(identity).flatten)) // 展平 println(timeElapsed(List(List(1, 2, 3, 4), List(5, 6, 7, 8)).flatten)) /** * 时间流逝 */ def timeElapsed[T](block: => T): T = { val start = System.nanoTime() val res = 块 val totalTime = System.nanoTime - 开始 println("经过的时间: %1d 纳秒".format(totalTime)) 资源 } }

flatMap 和 flatten 在重复多次后执行相同的结果

结论：`flatten` 是有效的

经过时间：2915949 纳秒列表（1、2、3、4、5、6、7、8）经过时间：1060826 纳秒列表（1、2、3、4、5、6、7、8）经过时间：81172 纳秒列表（1、2、3、4、5、6、7、8）

【讨论】：

【解决方案3】：

从概念上讲，没有区别。实际上，flatten 更高效，并且传达了更清晰的意图。

一般情况下，您不会直接使用identity。它更适用于作为参数传入或设置为默认值的情况。编译器可以对其进行优化，但您冒着为每个元素调用多余函数的风险。

当您需要执行map（具有identity 以外的功能）时，您将使用flatMap，然后紧跟flatten。

【讨论】：

最后一句（“你会使用..”）具有误导性，flatmap 不能总是用map + flatten 替换，它通常传达不同的计算
@Chirlo，我认为你错了，但如果我错了，我愿意承认。可以举个反例吗？
使用map + flatten，您将始终获得与原始元素数量相同的List。使用flatmap，您可以进行更多操作，例如list.flatmap( x => if (x > 2 ) List(x,x,x,x) else List())。这将产生（来自 OPs 示例）：List(3,3,3,3,4,4,4,4)。你可以用flatMap来实现filter，takeWhile....，这是map+flatten做不到的
您使用map+flatten 的第一个示例是list.map(x=>if (x>2) List(x,x,x,x) else List()).flatten。 filter 是 list.map(x => if (pred(x)) List(x) else List()).flatten。
哦，好吧，我误解了这个例子，但是你可以得到into situations，因为scala的签名是flatmap（CanBuildFrom）。

我将通过flatMap、map & 然后flatten 和flatten 的示例更实际地展示它

结论：flatten 是有效的

我将通过`flatMap`、`map` & 然后`flatten` 和`flatten` 的示例更实际地展示它

结论：`flatten` 是有效的