imshow() 的图太小答案

【问题标题】：figure of imshow() is too smallimshow() 的图太小
【发布时间】：2012-05-19 10:25:46
【问题描述】：

我正在尝试使用 imshow() 可视化一个 numpy 数组，因为它类似于 Matlab 中的 imagesc()。

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

生成的图形在灰色窗口的中心非常小，而大部分空间未被占用。如何设置参数以使图形更大？我试过 figsize=(xx,xx) 这不是我想要的。谢谢！

【问题讨论】：

只需添加此评论，以防像我这样的其他人难以登陆该帖子 --- 当 x 和 y 数据的数量级不同时，问题就会发生（最明显）； @bmu 的回答修复了它

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

这很奇怪，它确实对我有用：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

顺便说一句，我正在使用“MacOSX”后端。

【讨论】：

要清楚，它必须是 plt.figure(figsize = (x_new, y_new)) 并且对于 imgshow() 你现在必须导入 ioimage 因为 SciPy imageshow() 很快就会被弃用
@AgileBean 如果您要使用该信息编辑此帖子或将其添加为此问题的答案，这将很有用

【解决方案2】：

我也是 python 新手。这是看起来会做你想做的事情

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

我相信这决定了画布的大小。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您不向imshow 提供aspect 参数，它将使用matplotlibrc 中image.aspect 的值。新matplotlibrc 中此值的默认值为equal。所以imshow 将以相同的纵横比绘制你的数组。

如果您不需要相等的方面，您可以将aspect 设置为auto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

给出下图

如果你想要一个相等的纵横比，你必须根据纵横调整你的figsize

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

给你：

【讨论】：

除了定义纵横比之外，是否可以获取（定义）彩色图块的大小？

【解决方案4】：

2020 年更新

应@baxxx 的要求，这里是一个更新，因为`random.rand` 同时已被弃用。

这适用于 matplotlip 3.2.1：

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

这个情节：

要更改随机数，您可以尝试使用np.random.normal(0,1,(8,90))（这里平均值 = 0，标准差 = 1）。

【讨论】：

2020 年更新

应@baxxx 的要求，这里是一个更新，因为random.rand 同时已被弃用。

应@baxxx 的要求，这里是一个更新，因为`random.rand` 同时已被弃用。