这段代码是关于什么的？很难解释答案

【问题标题】：What is this code all about? It is hard to interpret这段代码是关于什么的？很难解释
【发布时间】：2021-04-03 21:54:36
【问题描述】：

import numpy as np 
  
np.where([[True, False], [True, True]], 
         [[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])

输出：

array([[1, 6],
       [3, 4]])

[真，假]，[真，真]是什么意思？

【问题讨论】：

请理解 StackOverflow 旨在帮助您应对编码和技术挑战。这不是你在这里问的那种问题，你需要搜索、研究、尝试。
查看np.where 的文档。然后检查这三个论点。它们看起来像（列表中的）列表。

标签： python numpy

【解决方案1】：

第一个列表（带有布尔值）确定从其他两个列表中的哪一个列表中选择一个值。

所以如果我们垂直对齐值，我们有：

np.where([[True, False], [True, True]], 
         [[   1,     2], [   3,    4]], 
         [[   5,     6], [   7,    8]])

现在当第一个列表有 True 时，相应的值（用于结果）将从第一个数据列表中获取（即来自 [[1, 2], [3, 4]]）。如果是False，它将从另一个列表中获取（即来自[[5, 6], [7, 8]]）。

让我用星号标记选定的元素：

np.where([[True, False], [True, True]], 
         [[  *1,     2], [  *3,   *4]],  # <-- select when True 
         [[   5,    *6], [   7,    8]])  # <-- select when False

因此结果是：

         [[   1,     6], [   3,    4]]

【讨论】：

【解决方案2】：

第一个参数是条件：

[[True, False], [True, True]]

如果真返回X，如果假返回Y。

第二个参数包含数据（X，Y）：

[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]

否则会暗示X=[1,2], [3,4]、Y=[5,6],[7,8]。

迭代：

第一个条件为真，我们得出 X = 1。
第二个条件为 False，我们得出 Y = 6。
第三个条件为真，我们得出 X = 3
第四个条件为真，我们得出 X = 4

【讨论】：