熊猫列的 To_CSV 唯一值[重复]答案

【问题标题】：To_CSV unique values of a pandas column [duplicate]熊猫列的 To_CSV 唯一值[重复]
【发布时间】：2016-07-06 13:17:06
【问题描述】：

当我使用以下内容时：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:/Users/Z/OneDrive/Python/Exploratory Data/Aramark/ARMK.csv')
x = data.iloc[:,2]
y = pd.unique(x)
y.to_csv('yah.csv')

我收到以下错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv'

【问题讨论】：

to_csv 是 pandas.DataFrame method，而不是 numpy 数组方法。将您的数据转换为 pandas DataFrame 或使用适当的 numpy 方法。也许this'll be helpful
使用pd.read_csv，这不是panas.DataFrame吗？
嘘，你打败了我，@TadhgMcDonald-Jensen！ :P
pd.unique() 返回numpy.ndarray，因为错误非常明显。 print(type(y))
@ZJAY 显然不是（我相信口译员）。您可以随时在脚本中的各个位置调用 type(your_variable) 以查看数据类型

标签： python pandas csv numpy

【解决方案1】：

IIUC，从数据框开始：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':['a','a','b','c','c','b']})

您可以通过以下方式获取列的唯一值：

g = df['b'].unique()

返回一个数组：

array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

要将其保存为 .csv 文件，我会将其转换为 Series s：

In [22]: s = pd.Series(g)

In [23]: s
Out[23]: 
0    a
1    b
2    c
dtype: object

所以你可以很容易地保存它：

In [24]: s.to_csv('file.csv')

希望对您有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

np.unique 的 pandas 等效项是 drop_duplicates method。

In [42]: x = pd.Series([1,2,1,3,2])

In [43]: y = x.drop_duplicates()

In [46]: y
Out[46]: 
0    1
1    2
3    3
dtype: int64

注意drop_duplicates 返回一个Series，所以你可以调用它的to_csv 方法：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:/Users/Z/OneDrive/Python/Exploratory Data/Aramark/ARMK.csv')
x = data.iloc[:,2]
y = x.drop_duplicates()
y.to_csv('yah.csv')

【讨论】：