在 1D NumPy 数组中查找值的索引/位置（具有相同的值）[重复]答案

【问题标题】：finding index/location of value in 1D NumPy array (with identical values) [duplicate]在 1D NumPy 数组中查找值的索引/位置（具有相同的值）[重复]
【发布时间】：2020-03-08 04:45:15
【问题描述】：

我想在数组本身的一维 NumPy 数组中找到随机选择的数字的索引/位置，但是当我尝试以下操作时：

a = np.array(np.linspace(1,10,10))
b = np.random.choice(a)
print(a.index(b))

它不起作用，无法弄清楚问题出在哪里。有人有想法吗？

提前致谢！

编辑：如果 NumPy 数组中的值相同，如何仅索引随机选择的值，例如：

a = np.array(np.linspace(10,10,10))

【问题讨论】：

我不确定索引函数是否适用于数组，试试这个链接：stackoverflow.com/questions/18079029/…

标签： python arrays numpy indexing

【解决方案1】：

您必须使用where 函数，因为这里已经回答Is there a NumPy function to return the first index of something in an array?

import numpy as np
a = np.array(np.linspace(1,10,10))
b = np.random.choice(a)
print(np.where(a==b))

如果值相同，where返回多个索引，例如：

a = np.array(np.linspace(10,10,10))
print(np.where(a==10))

>>> (array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),)

这里所有的索引都被翻转了，因为 10 在所有位置。

【讨论】：

成功了！谢谢！如果我不打扰您，另一个问题是：如果数组中的值相同怎么办？因为不幸的是，这种方法不能正常工作。
我明白了。谢谢！但是是否可以只索引 NumPy 数组中包含相同值的随机选择的值？（再次，抱歉打扰您）
我不明白你在做什么
很抱歉不清楚。我正在尝试在包含相同值的 NumPy 数组中索引随机选择的值的位置。
好吧，我写的代码也适用于随机值。

【解决方案2】：

这将为您提供所需的输出：

np.where(a==b)[0][0]

【讨论】：

【解决方案3】：

NumPy 的 where() 函数可以满足您的需求，如其他答案中所述。如果你只有一维数组并且你只想要a 中第一个元素的索引等于b，where() 既笨重又低效。相反，您可以使用

import numpy as np
a = np.linspace(1, 10, 10)  # Hint: the np.array() is superfluous
b = np.random.choice(a)
index = next(i for i, el in enumerate(a) if el == b)
print(index, a[index])

【讨论】：