模拟一个while循环答案

【问题标题】：simulation a while loop模拟一个while循环
【发布时间】：2015-05-11 16:29:04
【问题描述】：

while 循环中可能有一些线程，但我正在努力解决它们。如果有人可以帮助 R 初学者，那就太好了。

所以我尝试使用预测参数从样本外回归预测中进行 10000 次模拟：均值、标准差。还好我的数据正常。

这就是我所拥有的

N<-10000
i<-1:N
k<-vector(,N)
while(i<N+1){k(,i)=vector(,rnorm(N,mean=.004546,sd=.00464163))}

...我收到此错误

Error in vector(, rnorm(5000, mean = 0.004546, sd = 0.00464163)) : 
invalid 'length' argument
In addition: Warning message:
In while (i < N + 1) { : the condition has length > 1 and only the first element will be used

我似乎无法理解它。

【问题讨论】：

标签： r for-loop while-loop

【解决方案1】：

没有理由在这里创建一个循环。如果你想将 10000 个样本，正态分布在 mean = 0.004546 和 sd = 0.00464163 周围放入向量 k，只需：

k <- rnorm(10000,mean = 0.004546, sd = 0.00464163)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个

N<-10
i<-1
k<-matrix(0,1,N)
while(i<N+1){k[i]=rnorm(1,mean=.004546,sd=.00464163)
i=i+1
}
print(k)

【讨论】：

【解决方案3】：

要解决您的问题，请使用@Esben Friis 的回答。你正在对一个简单的问题采取强硬的方法。

为了解决您对收到的错误消息的疑问：

Error in vector(, rnorm(5000, mean = 0.004546, sd = 0.00464163)) : 
invalid 'length' argument

这是错误的做法，因为vector() 将生成一个设定长度的向量而不是一组值。您正在考虑as.vector() 函数：

as.vector(rnorm(5000, mean = 0.004546, sd = 0.00464163))

但这不是必需的，因为这只会创建一个新的值向量，这些值已经在 double 类型的向量结构中。因此，使用此功能不会改变任何东西。

最好简单使用：

rnorm(5000, mean=0.004546, sd=0.00464163)

进一步：

In addition: Warning message:
In while(i<N+1){: the condition has length>1 and only the first element will be used

此警告源于 i 是一个长度大于 1 的向量 1:N。警告指出只有 i 中的第一个索引将被回收（在循环的所有实例中使用），即和i[1] 一样。

while(i<N+1){ }
#is the same as
while(i[1]<N+1){ }

相反，您希望将新值循环到 N。此外，您可以使用 <=（小于或等于）运算符而不是 <N+1。

while(newVal<=N){ }

这种方法会带来新的问题，可以通过使用for() 循环来解决，但是这超出了问题的范围，并且确实不是解决问题的正确方法，如开头所述。希望你学到了一些东西，祝你好运！

【讨论】：