R中“while”循环的进度条答案

【问题标题】：Progress bar for a 'while' loop in RR中“while”循环的进度条
【发布时间】：2018-08-19 19:38:32
【问题描述】：

我想知道是否可以监视 R 中的“while”循环的进度，以获得完成给定算法的估计时间。

理论上，由于“while”循环一直执行到满足给定条件，所以使用进度条似乎毫无意义。

我怀疑最好的方法是使用 system.time() 来测量 CPU 性能。

我在这里是对的，还是真的可以使用进度条？

【问题讨论】：

这个问题只能用可重现的例子来回答。
你试过用谷歌搜索这个吗？
@rawr 是的，但所有实现都展示了 for 循环的用法，因为事先知道最大迭代次数
这真的取决于你的循环的参数。您可以轻松实现一个无限循环，其中进度条将毫无意义，但在某些情况下，您可以跟踪有意义的进度度量。您需要添加更多关于您的病情的详细信息，才能使这个问题成为一个可以回答的问题。

标签： r performance while-loop

【解决方案1】：

在 dplyr 中使用 progress_estimated。以下是来自http://dplyr.tidyverse.org/reference/progress_estimated.html 的示例：

p <- progress_estimated(3)
for (i in 1:3) p$pause(0.1)$tick()$print()
> 
|==================                                    | 33% ~0 s remaining     
|====================================                  | 67% ~0 s remaining     
|======================================================|100% ~0 s remaining

【讨论】：