如何在 pandas to_csv() 中设置自定义分隔符？答案

【问题标题】：How to set a custom separator in pandas to_csv()?如何在 pandas to_csv() 中设置自定义分隔符？
【发布时间】：2017-09-05 13:45:59
【问题描述】：

从文档中我知道，为了保存为 .csv 文件，可以简单地执行以下操作：

df.to_csv(sep = ';')

但是，我想使用我的自定义分隔符，例如：:::。如何将::: 设置为分隔符？我试图：

df.to_csv(sep = ':::')

得到：TypeError: "delimiter" must be a 1-character string

我也试过：df.to_csv('../data.csv', sep='\s*\:::', index=False)，得到了同样的结果。因此，如何设置自己的分隔符？

更新

因为我的数据框中有|，所以我不能使用这样的字符作为分隔符。我试图删除它：

df.replace('\b|\b', '-', regex = True)

但是，它没有奏效。关于如何删除它的任何替代方法？。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一篇旧帖子，但在谷歌搜索如何将 Dataframe 导出到 csv 时，我似乎总是在这里。

虽然你不能直接用 Pandas 做，但你可以用 Numpy 做。

由于 Pandas 需要 Numpy，因此您不会增加包大小。

要做你想做的事，你可以简单地做：

import numpy as np
np.savetxt('out.csv', my_df, delimiter=':::')

Numpy 提供了更强大的 api 来保存 csv 文件。您甚至可以使用以下命令指定不同的分隔符：

import numpy as np
np.savetxt('out.csv', my_df, fmt=['%.2f:::', '%f', '%s'])

您可以找到所有可能的选项in the docs。

【讨论】：

【解决方案2】：

显然 Pandas 似乎不允许这种行为。

但是，如果您绝对想要“:::”。为什么不使用“|”等不常见字符导出数据框然后打开文件并替换“|”通过“:::”。

这是我想达到你想要的结果的唯一解决方案。

【讨论】：

【解决方案3】：

毕竟，我做到了：

df['Col'] = df['Col'].str.replace('|', ':')

为了从列中删除它。然后我修复了一个不同的字符来分隔我的 df。

【讨论】：

【解决方案4】：

试试这个

import pandas as pd
import numpy as np

my_numpy = pandas_df.to_numpy()
np.savetxt('out.csv', my_numpy,fmt='%s', delimiter=':::')

【讨论】：

【解决方案5】：

Zipa 帮助我解决了使用连续空格作为分隔符here 的问题：

这可能是一种解决方法：

  myCsv = df.astype(str).apply(lambda x: '   '.join(x), axis=1)
  myCsv.rename('   '.join(df.columns)).to_csv(file, header=True, index=False)

也许根据他的回答，试试：

myCsv = df.astype(str).apply(lambda x: ':::'.join(x), axis=1)
myCsv.rename(':::'.join(df.columns)).to_csv(file, header=True,index=False)

如果列名是字符串，它确实对我有用

【讨论】：

【解决方案6】：

熊猫版本 0.24.2。将 Jonathan Dekhtiar 的评论作为答案。用 α 之类的特殊字符保存 csv 就像一个魅力

【讨论】：