我正在使用微信 API ... 在这里，我必须使用此 API 将图像上传到微信服务器 http://admin.wechat.com/wiki/index.php?title=Transferring_Multimedia_Files
url = 'http://file.api.wechat.com/cgi-bin/media/upload?access_token=%s&type=image'%access_token
files = {
'file': (filename, open(filepath, 'rb')),
'Content-Type': 'image/jpeg',
'Content-Length': l
}
r = requests.post(url, files=files)
我无法发布数据
【问题讨论】：
标签： python python-3.x curl python-requests wechat
来自微信api文档：
curl -F media=@test.jpg "http://file.api.wechat.com/cgi-bin/media/upload?access_token=ACCESS_TOKEN&type=TYPE"
将上面的命令翻译成python：
import requests
url = 'http://file.api.wechat.com/cgi-bin/media/upload?access_token=ACCESS_TOKEN&type=TYPE'
files = {'media': open('test.jpg', 'rb')}
requests.post(url, files=files)
文档：https://docs.python-requests.org/en/master/user/quickstart/#post-a-multipart-encoded-file
【讨论】：
file object 的形式提供数据，例如，如果您获得some_image = requests.get(url_to_some_image) 之类的图像并希望将此图像发布到某个地方，则需要将图像设置为@987654326 @。为此，根据 Kev 的回答，您需要制作 files = {'media': io.BytesIO(some_image.content)}
当我想从 Python 将图像文件发布到 rest API（虽然不是微信 API）时，我遇到了类似的问题。我的解决方案是使用“数据”参数以二进制数据而不是“文件”形式发布文件。 Requests API reference
data = open('your_image.png','rb').read()
r = requests.post(your_url,data=data)
希望这适用于您的情况。
【讨论】：
Rest API 将图像从主机上传到主机：
import urllib2
import requests
api_host = 'https://host.url.com/upload/'
headers = {'Content-Type' : 'image/jpeg'}
image_url = 'http://image.url.com/sample.jpeg'
img_file = urllib2.urlopen(image_url)
response = requests.post(api_host, data=img_file.read(), headers=headers, verify=False)
您可以使用选项 verify 设置为 False 来省略 HTTPS 请求的 SSL 验证。
【讨论】：
import requests
image_file_descriptor = open('test.jpg', 'rb')
# Requests makes it simple to upload Multipart-encoded files
files = {'media': image_file_descriptor}
url = '...'
requests.post(url, files=files)
image_file_descriptor.close()
不要忘记关闭描述符，它可以防止错误：Is explicitly closing files important?
【讨论】：
files来自哪里？
使用这个sn-p
import os
import requests
url = 'http://host:port/endpoint'
with open(path_img, 'rb') as img:
name_img= os.path.basename(path_img)
files= {'image': (name_img,img,'multipart/form-data',{'Expires': '0'}) }
with requests.Session() as s:
r = s.post(url,files=files)
print(r.status_code)
【讨论】：
如果您要将图像作为 JSON 的一部分与其他属性一起传递，您可以使用下面的 sn-p。
客户端.py
import base64
import json
import requests
api = 'http://localhost:8080/test'
image_file = 'sample_image.png'
with open(image_file, "rb") as f:
im_bytes = f.read()
im_b64 = base64.b64encode(im_bytes).decode("utf8")
headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
payload = json.dumps({"image": im_b64, "other_key": "value"})
response = requests.post(api, data=payload, headers=headers)
try:
data = response.json()
print(data)
except requests.exceptions.RequestException:
print(response.text)
server.py
import io
import json
import base64
import logging
import numpy as np
from PIL import Image
from flask import Flask, request, jsonify, abort
app = Flask(__name__)
app.logger.setLevel(logging.DEBUG)
@app.route("/test", methods=['POST'])
def test_method():
# print(request.json)
if not request.json or 'image' not in request.json:
abort(400)
# get the base64 encoded string
im_b64 = request.json['image']
# convert it into bytes
img_bytes = base64.b64decode(im_b64.encode('utf-8'))
# convert bytes data to PIL Image object
img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
# PIL image object to numpy array
img_arr = np.asarray(img)
print('img shape', img_arr.shape)
# process your img_arr here
# access other keys of json
# print(request.json['other_key'])
result_dict = {'output': 'output_key'}
return result_dict
def run_server_api():
app.run(host='0.0.0.0', port=8080)
if __name__ == "__main__":
run_server_api()
【讨论】：
您可以使用 GitHub 风格的 Markdown 格式创建表格。
|一个标题 |另一个标题 | | -------- | -------------- | |第一 |行 | |第二 |行 | 标题行是必需的，并且必须后跟具有相同单元格数的分隔符行 单元格由竖线 (|) 符号分隔 通过在分隔线的左侧、右侧或两侧放置一个 : 来设置表格列的对齐方式。
| left | center | right |
|---|---|---|
| One | Two | Three |
【讨论】：