Pandas DataFrame：set_index with inplace=True 返回 NoneType，为什么？答案

【问题标题】：Pandas DataFrame: set_index with inplace=True returns a NoneType, why?Pandas DataFrame：set_index with inplace=True 返回 NoneType，为什么？
【发布时间】：2017-08-08 20:07:38
【问题描述】：

如果我用“inplace=True”（在the documentation 之后）重置我的 pandas DataFrame 的索引，它会返回一个类“NoneType”。如果我用“inplace=False”重置索引，它会返回带有新索引的 DataFrame。为什么？

print(type(testDataframe))
print(testDataframe.head())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  AantalInwoners  \
0                     73780.0                     None        16979120   
1                       290.0                     None           25243   
2                        20.0                     None            3555

Set_index 返回一个新索引：

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'])
    print(type(testDataframe))
    print(testDataframe.head())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
            ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  \
Codering                                                          
NL00                           73780.0                     None   
GM1680                           290.0                     None   
WK168000                          20.0                     None   
BU16800000                        15.0                     None

但 set_index 与 "inplace=True" 相同：

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)
print(type(testDataframe))
print(testDataframe.head())

<class 'NoneType'>
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-0d6304ebaae1> in <module>()

版本信息：

python: 3.4.4.final.0
python-bits: 64
pandas: 0.18.1
numpy: 1.11.1
IPython: 5.2.2

【问题讨论】：

既然是inplace所以对象被修改了，为什么要返回新修改的对象呢？如果你通过了inplace=False，那么它返回新的修改对象，你检查docs了吗？很清楚：inplace : boolean, default False. Modify the DataFrame in place (do not create a new object)
为什么要返回一些东西？它进行 inplace 的修改，这意味着当前数据帧已更新。
返回对象本身很有趣，因此您可以执行df = df.<do something not inplace>().reset_index(inplace=True)之类的操作。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

好的，现在我明白了，感谢 cmets！

所以 inplace=True 应该返回 None 并且在原始对象中进行更改。似乎在再次列出数据框时，没有任何变化。

但我当然不应该将返回值分配给数据框，即

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

应该是

testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

或

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=False)

否则inplace index change（None）的返回值是数据框的新内容，这当然不是预期的。

我相信这对很多人来说是显而易见的，现在对我来说也是如此，但不是没有你的帮助，谢谢！！！

【讨论】：

【解决方案2】：

inplace=True 始终在原始数据帧中更改。如果您想要更改 data_frame，请删除第二个参数，即 inplace = True

new_data_frame = testDataframe.set_index(['Codering'])

然后

print(new_data_frame)

【讨论】：