R删除数据帧的第一行，直到第一行没有NA答案

【问题标题】：R remove first row of data frame until first row has no NAR删除数据帧的第一行，直到第一行没有NA
【发布时间】：2016-10-17 00:22:49
【问题描述】：

我在数据框上应用 na.approx，如果 NA 恰好位于我的数据库的第一行或最后一行，这将不起作用。

如何编写执行以下操作的函数： "当数据框第一行任意值为NA时，删除第一行"

示例数据框：

x1=x2=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
x3=x4=c(NA,NA,3,4,5,6,NA,NA,NA,NA,11,12)
df=data.frame(x1,x2,x3,x4)

此示例数据框的结果应如下所示：

result=df[-1:-2,]

我目前的尝试都与此类似：

replace_na=function(df){
while(anyNA(df[1,])=TRUE){
  df=df[-1,],
  return(df)
}  
#this is where I would apply the na.approx function to the data frame
}

任何帮助将不胜感激，谢谢！

【问题讨论】：

标签： r function dataframe while-loop na

【解决方案1】：

您可以使用complete.cases。使用cumsum，将删除第一个不完整的行：

df[cumsum(complete.cases(df)) != 0, ]
   x1 x2 x3 x4
3   3  3  3  3
4   4  4  4  4
5   5  5  5  5
6   6  6  6  6
7   7  7 NA NA
8   8  8 NA NA
9   9  9 NA NA
10 10 10 NA NA
11 11 11 11 11
12 12 12 12 12

【讨论】：

你领先我 5 秒。 ...哦，好吧。
感谢您的解决方案，它将对许多其他用户非常有帮助，也为我工作。我选择了另一个答案，因为它修复了我凌乱的代码，并且更容易应用于我的第二步（对最后一行执行相同操作）

【解决方案2】：

@Psidom 的回答很棒，但您也可以修复自己的自定义函数：

replace_na=function(df){
   while(anyNA(df[1,])==TRUE){
      df=df[-1,]
   }
#this is where I would apply the na.approx function to the data frame
return(df)
}

在第二行，== 是您需要使用的等号。在第二行，逗号是多余的。最后，需要将return() 移出while 循环。

replace_na(df)
#    x1 x2 x3 x4
# 3   3  3  3  3
# 4   4  4  4  4
# 5   5  5  5  5
# 6   6  6  6  6
# 7   7  7 NA NA
# 8   8  8 NA NA
# 9   9  9 NA NA
# 10 10 10 NA NA
# 11 11 11 11 11
# 12 12 12 12 12

【讨论】：

【解决方案3】：

我们也可以使用which.max和is.na

df[which.max(!rowSums(is.na(df))):nrow(df),]
#   x1 x2 x3 x4
#3   3  3  3  3
#4   4  4  4  4
#5   5  5  5  5
#6   6  6  6  6
#7   7  7 NA NA
#8   8  8 NA NA
#9   9  9 NA NA
#10 10 10 NA NA
#11 11 11 11 11
#12 12 12 12 12

【讨论】：