如前所述，您很可能会在 d3 库中遇到用于解析 JSON 数据的外部资源的 XHR 问题。
但是，这里有另一种解决方案：结合使用 JSONP 和 Express/Node.js 以及 jQuery 函数来发起对 JSON 的客户端请求，而不是使用 d3 函数的原始包装器。
必须删除原始 d3.json 包装器并使用来自请求的数据填充邻接图。首先克隆或下载jsonp-d3-experiment 并使用node server.js 启动服务器。当然，您需要全局安装 Node.js，从 Node Packaged Modules (npm) 开始。将您的程序复制到子目录中。
将您的 JSON 数据放入 jsonp-d3-experiment 目录并修改 server.js 以将请求路由到您的数据：
// Return data from callback
server.get('/example', function(req, res)
{
// Read the JSON data and send to JSONP response
readJSON('example.json', function (e, json)
{
if (e) { throw e; }
res.jsonp(json);
});
});
下面是我为共现矩阵修改的代码。我将整个脚本移动到$.getJSON 并完全删除了d3.json 函数。
<script>
$.getJSON("http://localhost:8080/example?callback=?", function(result){
miserables = result;
var margin = {
top: 80,
right: 0,
bottom: 10,
left: 80
},
width = 720,
height = 720;
var x = d3.scale.ordinal().rangeBands([0, width]),
z = d3.scale.linear().domain([0, 4]).clamp(true),
c = d3.scale.category10().domain(d3.range(10));
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.style("margin-left", -margin.left + "px")
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
var matrix = [],
nodes = miserables.nodes,
n = nodes.length;
// Compute index per node.
nodes.forEach(function(node, i) {
node.index = i;
node.count = 0;
matrix[i] = d3.range(n).map(function(j) {
return {
x: j,
y: i,
z: 0
};
});
});
// Convert links to matrix; count character occurrences.
miserables.links.forEach(function(link) {
matrix[link.source][link.target].z += link.value;
matrix[link.target][link.source].z += link.value;
matrix[link.source][link.source].z += link.value;
matrix[link.target][link.target].z += link.value;
nodes[link.source].count += link.value;
nodes[link.target].count += link.value;
});
// Precompute the orders.
var orders = {
name: d3.range(n).sort(function(a, b) {
return d3.ascending(nodes[a].name, nodes[b].name);
}),
count: d3.range(n).sort(function(a, b) {
return nodes[b].count - nodes[a].count;
}),
group: d3.range(n).sort(function(a, b) {
return nodes[b].group - nodes[a].group;
})
};
// The default sort order.
x.domain(orders.name);
svg.append("rect")
.attr("class", "background")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
var row = svg.selectAll(".row")
.data(matrix)
.enter().append("g")
.attr("class", "row")
.attr("transform", function(d, i) {
return "translate(0," + x(i) + ")";
})
.each(row);
row.append("line")
.attr("x2", width);
row.append("text")
.attr("x", -6)
.attr("y", x.rangeBand() / 2)
.attr("dy", ".32em")
.attr("text-anchor", "end")
.text(function(d, i) {
return nodes[i].name;
});
var column = svg.selectAll(".column")
.data(matrix)
.enter().append("g")
.attr("class", "column")
.attr("transform", function(d, i) {
return "translate(" + x(i) + ")rotate(-90)";
});
column.append("line")
.attr("x1", -width);
column.append("text")
.attr("x", 6)
.attr("y", x.rangeBand() / 2)
.attr("dy", ".32em")
.attr("text-anchor", "start")
.text(function(d, i) {
return nodes[i].name;
});
function row(row) {
var cell = d3.select(this).selectAll(".cell")
.data(row.filter(function(d) {
return d.z;
}))
.enter().append("rect")
.attr("class", "cell")
.attr("x", function(d) {
return x(d.x);
})
.attr("width", x.rangeBand())
.attr("height", x.rangeBand())
.style("fill-opacity", function(d) {
return z(d.z);
})
.style("fill", function(d) {
return nodes[d.x].group == nodes[d.y].group ? c(nodes[d.x].group) : null;
})
.on("mouseover", mouseover)
.on("mouseout", mouseout);
}
function mouseover(p) {
d3.selectAll(".row text").classed("active", function(d, i) {
return i == p.y;
});
d3.selectAll(".column text").classed("active", function(d, i) {
return i == p.x;
});
}
function mouseout() {
d3.selectAll("text").classed("active", false);
}
d3.select("#order").on("change", function() {
clearTimeout(timeout);
order(this.value);
});
function order(value) {
x.domain(orders[value]);
var t = svg.transition().duration(2500);
t.selectAll(".row")
.delay(function(d, i) {
return x(i) * 4;
})
.attr("transform", function(d, i) {
return "translate(0," + x(i) + ")";
})
.selectAll(".cell")
.delay(function(d) {
return x(d.x) * 4;
})
.attr("x", function(d) {
return x(d.x);
});
t.selectAll(".column")
.delay(function(d, i) {
return x(i) * 4;
})
.attr("transform", function(d, i) {
return "translate(" + x(i) + ")rotate(-90)";
});
}
var timeout = setTimeout(function() {
order("group");
d3.select("#order").property("selectedIndex", 2).node().focus();
}, 5000);
});
</script>
请注意，现在 JSON 数据位于 result 中，因此最简单的方法是将其分配给 miserables。
注意：此解决方案需要 jQuery。
现在您应该能够在本地打开和渲染所有 d3 可视化，而无需将它们托管在服务器上——只需直接从本地文件系统在浏览器中打开它们。
HTH！