我在 Tornado 项目中遇到了使用 Celery 任务的问题。
现在我使用*.conf 文件和tornado.options 来解析它们。
tornado.options 解析配置文件和命令行。
项目中还有 Celery app 对象。所以当我启动 celery worker 时，它不知道命令行和配置文件，所以我得到了错误。
问题是如何存储配置以在后端服务器和工作人员之间分配？这些问题更多地是关于您的经验和最佳实践。
我听说过分布式配置系统，例如etcd。它对 Tornado/Celery 项目有用吗？
【问题讨论】：
标签： python celery tornado etcd
您可以使用app.config_from_object(x) 从现有对象配置您的 Celery 应用程序。然后，您可以像这样设置应用程序的文件：
app = Celery("myappname")
tornado_config = get_tornado_config()
celery_config = tornado_config.celery
app.config_from_object(celery_config)
例如将您的芹菜设置存储在您的龙卷风配置中并从那里访问它。那么你就不需要区分后端服务器和worker，至少在包安装方面不需要。
【讨论】：
get_tornado_config到底应该返回什么？
tornado.options.parse_config_file