【问题标题】:Select nan column in pandas在熊猫中选择nan列
【发布时间】:2023-03-19 12:45:01
【问题描述】:

我想选择一个蓝色圆圈的 nan 列?它是图片中的第二列。或者有什么方法可以过滤第二列第 12 行的值? this is the image

【问题讨论】:

  • 到目前为止你有什么尝试?
  • 我试过 data[data.columns[1]] 但它不起作用
  • 尝试用.iloc索引:df.iloc[:, 1]
  • 兄弟。它有效:)

标签: python pandas filter


【解决方案1】:

在这种情况下,您只需键入 data['nan'] 即可选择整个列。

要选择此列中的第 12 行,请使用 data.iloc[12].nan

【讨论】:

  • 不,它不起作用。上面@ALollz的方法是对的!
【解决方案2】:

如果您想选择 nan 列,您可以尝试替换 nan 列名,然后根据您的要求选择 pd.dropna() 或 pd.fillna()。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2018-05-05
    • 1970-01-01
    • 2016-10-23
    • 1970-01-01
    • 2019-07-13
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2013-12-12
    • 2015-05-28
    相关资源
    最近更新 更多