sklearn：关闭警告答案

【问题标题】：sklearn: Turning off warningssklearn：关闭警告
【发布时间】：2015-05-19 03:10:38
【问题描述】：

当我使用 1 列 python pandas DataFrame（不是 Series 对象）拟合 sklearn 的 LogisticRegression 时，我收到此警告：

/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/preprocessing/label.py:125:         
DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was 
expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using 
ravel().
y = column_or_1d(y, warn=True)

我知道我可以很容易地在我的代码中宣传这个警告，但是我怎样才能关闭这些警告呢？

【问题讨论】：

您可以使用警告模块过滤警告：docs.python.org/2/library/warnings.html

标签： python pandas warnings scikit-learn

【解决方案1】：

你可以用这个：

import warnings
from sklearn.exceptions import DataConversionWarning
warnings.filterwarnings(action='ignore', category=DataConversionWarning)

【讨论】：

虽然这可能会回答这个问题，但最好解释一下答案的基本部分，以及 OPs 代码可能存在什么问题。
@pirho OP 可能已经知道问题的原因，并明确提到希望仅关闭警告而不是解决“问题”。
值得一提的是必须import warnings。
如何禁用收敛警告，例如，对于使用 sklearn 的坐标下降算法的估计器？将上面的 DataConversionWarning 替换为 ConvergenceWarning 不起作用。

【解决方案2】：

实际上，警告会告诉你到底是什么问题：

您传递了一个二维数组，该数组恰好采用(X, 1) 的形式，但该方法需要一个一维数组并且必须采用(X, ) 的形式。

此外，警告会告诉您如何转换为所需的形式：y.ravel()。因此，与其取消警告，不如将其删除。

【讨论】：

【解决方案3】：

正如here所发布的，

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    # Do stuff here

感谢上面的 Andreas 发布链接。

【讨论】：

导入警告