Matlab - 如何手动跟踪对象的边界答案

【问题标题】：Matlab - How to manually trace a boundary of an objectMatlab - 如何手动跟踪对象的边界
【发布时间】：2014-06-16 03:56:34
【问题描述】：

我正在尝试在 matlab 中查找和提取二进制图像的边界，而不使用 bwboundaries 之类的东西。

是否有更手动的方法来做到这一点，可能使用循环并更改边界像素的颜色。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing boundary

【解决方案1】：

我不明白您所说的手动方式是什么意思。是逐个像素的意思还是别的意思？无论如何尝试这个例子并充分解释你真正想要的问题。

d1 = double(imread('cameraman.TIF'))./255;  %# Load the image, scale from 0 to 1
subplot(2,2,1); imshow(d1); title('d1');    %# Plot the original image
d = edge(d1,'canny',.6);                    %# Perform Canny edge detection
subplot(2,2,2); imshow(d); title('d');      %# Plot the edges
ds = bwareaopen(d,40);                      %# Remove small edge objects
subplot(2,2,3); imshow(ds); title('ds');    %# Plot the remaining edges
iout = d1;
BW = ds;
iout(:,:,1) = iout;                           %# Initialize red color plane
iout(:,:,2) = iout(:,:,1);                    %# Initialize green color plane
iout(:,:,3) = iout(:,:,1);                    %# Initialize blue color plane
iout(:,:,2) = min(iout(:,:,2) + BW, 1.0);     %# Add edges to green color plane
iout(:,:,3) = min(iout(:,:,3) + BW, 1.0);     %# Add edges to blue color plane
subplot(2,2,4); imshow(iout); title('iout');  %# Plot the resulting image

您也可以使用 Blob 方法跟踪边界，但这取决于您的要求。

【讨论】：

【解决方案2】：

因为它是二进制的，所以你可以使用两个循环对。

-首先确保图像是二进制的。（以防万一它是灰度阈值）

-使用第一个循环对作为高度，一个循环对用于宽度并跟踪任何变化，即如果一个像素是黑色而下一个像素是白色，则将该点绘制到一个新垫子上。（即将该点标记为 255 或任何颜色你想要）

-对宽度和高度执行相同操作并将其存储到另一个垫子中。

-然后将两个垫子相加并平均结果。

这是手动方式，可能效率不高。但它可以帮助您修改流程以获得准确的边缘。

（来源：我在java中使用这种技术来检测包含条形码的透视变换矩形，因为canny edge过去常常由于条形码行而给出太多边缘）

【讨论】：

我理解你所说的使用循环对使用宽度和高度循环遍历每个像素的意思，但是第二个循环对是什么意思。添加垫子并平均它们到底有什么作用。
如果你以矩形为例，第一个循环将只检测垂直边缘像素，水平像素将不会被检测到。但是，如果您在下一对中切换宽度和高度，您将只能检测到水平边缘像素。所以找到它们并添加它们会得到你确切的矩形。它只会加厚菱形图形的边缘，所以它工作正常
由于代表低，堆栈溢出不允许我发布图像或链接。否则会显示结果。