简单回归 - 截距和斜率计算错误答案

【问题标题】：SimpleRegression - Intercept & slope calculation errors简单回归 - 截距和斜率计算错误
【发布时间】：2014-02-28 23:56:16
【问题描述】：

我想从 apache commons 数学库中实现 Simple Regression 模型。

我已经实现了：

//estimate alpha and beta parameters
regression = new SimpleRegression();
for (int l = 0; l < xList.size(); l++) {
    regression.addData(Double.parseDouble(xList.get(l).replace(',', '.')), yList.get(l));
}

//add alpha
regression.getIntercept();

//add beta
regression.getSlope();

//add R^2
regression.getRSquare();

对比一个简单的谷歌电子表格来验证我的结果：

我得到完全不同的结果。这里还可以看到一张图片：

如果有任何解决此问题的建议，我将不胜感激？

更新

我知道这些数据在统计上没有价值。（例如，请参阅R^2）但是我想找出计算问题而不是一些统计属性！

我正在使用：

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-math3</artifactId>
    <version>3.0</version>
</dependency>

我很欣赏每一个想法！

【问题讨论】：

标签： java math regression apache-commons linear-regression

【解决方案1】：

相关系数很小：0.85%就是0.0085。你不能真正相信从任何地方得到的斜率和截距，因为 X 和 Y 之间几乎没有相关性。

【讨论】：

感谢您的回答！那是正确的。但是，我的问题是SimpleRegression class 的输出。与 excel 比较时，我得到错误的值！知道我为什么要得到它们吗？也请看我的更新！
你是对的，这些斜率和截距定义的线甚至没有穿过点云。我去看看源代码...
@user2051347，我得到的斜率和截距接近 0（9.930E-4 和 9.759E-4），因此计算的结果是正确的。您似乎忘记了包含小数点和 10^-4 因子。
我从SimpleRegression 得到的截距约为 9.759E-4，或 0.0009759，或 0.09759%。您如何获得结果？
Excel 必须将点视为千位分隔符而不是小数分隔符。

【解决方案2】：

R^2 的值不能确定 alfa 和 beta 系数的准确性，如其他问题中所建议的那样。它仅包含有关变量之间线性关系的信息。如果通过回归方程系数获得的有关这种关系的信息对您仍然有意义，则取决于您的特定需求。 R^2 只能是 0.5%，您可能仍想使用您的模型，因为例如您声称这是某种长期关系。您得到的不正确结果只是计算的影响。 Excel 将点视为千位分隔符（尽管可以更改）。

【讨论】：