【发布时间】:2014-05-23 01:35:50
【问题描述】:
我有两张桌子,它们不是大桌子。 我已经根据这个表创建了一个视图
select
tab_a.id as id,
tab_a.name as name
from tableA as tab_a
UNION ALL
select
tab_b.id as id,
tab_b.name as name
from tableB as tab_b
毕竟,我还有第三个表,我们称之为 tableMain 和字段:
tableMain.id、tableMain.status、tableMain.viewId
viewId存在加入view
最终选择的样子
SELECT tableMain.id
FROM tableMain
LEFT OUTER JOIN VIEW ON tableMain.viewId=view.id
在 VIEW 上加入 非常慢。
如果我直接加入 tableA 或 tableB 会很快,但在使用视图时不会。
如果我在选择中使用 view.name 会更快
SELECT tableMain.id, VIEW.name
FROM tableMain
LEFT OUTER JOIN VIEW ON tableMain.viewId=view.id
如果我在选择中使用 VIEW 字段,不知道为什么 VIEW JOIN 工作得很快,
以及如何在没有它的情况下快速进行 VIEW JOIN。
发布计划:
好计划(在 SELECT 中使用 VIEW.name)
SELECT tableMain.id, VIEW.name
FROM tableMain
LEFT OUTER JOIN VIEW ON tableMain.viewId=view.id
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
| 0 | SELECT STATEMENT | | 220K| 440M| 50 (4)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN OUTER | | 220K| 440M| 50 (4)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | **tableMain** | 19796 | 1527K| 42 (0)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW | ***VIEW*** | 1115 | 2194K| 6 (0)| 00:00:01 |
| 4 | UNION-ALL | | | | | |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| **tableA** | 818 | 1609K| 3 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL| **tableB** | 297 | 5346 | 3 (0)| 00:00:01 |
糟糕的计划(选择中没有 view.name)
SELECT tableMain.id
FROM tableMain
LEFT OUTER JOIN VIEW ON tableMain.viewId=view.id
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
| 0 | SELECT STATEMENT | | 220K| 19M| 51 (6)| 00:00:01 | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10003 | 220K| 19M| 51 (6)| 00:00:01 | Q1,03 | P->S | QC (RAND) |
|* 3 | HASH JOIN RIGHT OUTER | | 220K| 19M| 51 (6)| 00:00:01 | Q1,03 | PCWP | |
| 4 | PX RECEIVE | | 1115 | 14495 | 6 (0)| 00:00:01 | Q1,03 | PCWP | |
| 5 | PX SEND HASH | :TQ10002 | 1115 | 14495 | 6 (0)| 00:00:01 | Q1,02 | P->P | HASH |
| 6 | BUFFER SORT | | 220K| 19M| | | Q1,02 | PCWP | |
| 7 | VIEW | ***VIEW*** | 1115 | 14495 | 6 (0)| 00:00:01 | Q1,02 | PCWP | |
| 8 | UNION-ALL | | | | | | Q1,02 | PCWP | |
| 9 | PX BLOCK ITERATOR | | 818 | 10634 | 3 (0)| 00:00:01 | Q1,02 | PCWC | |
| 10 | INDEX FAST FULL SCAN| ***tableA_PK*** | 818 | 10634 | 3 (0)| 00:00:01 | Q1,02 | PCWP | |
| 11 | BUFFER SORT | | | | | | Q1,02 | PCWC | |
| 12 | PX RECEIVE | | 297 | 2079 | 3 (0)| 00:00:01 | Q1,02 | PCWP | |
| 13 | PX SEND ROUND-ROBIN| :TQ10000 | 297 | 2079 | 3 (0)| 00:00:01 | | S->P | RND-ROBIN |
|* 14 | TABLE ACCESS FULL | **tableB** | 297 | 2079 | 3 (0)| 00:00:01 | | | |
| 15 | BUFFER SORT | | | | | | Q1,03 | PCWC | |
| 16 | PX RECEIVE | | 19796 | 1527K| 42 (0)| 00:00:01 | Q1,03 | PCWP | |
| 17 | PX SEND HASH | :TQ10001 | 19796 | 1527K| 42 (0)| 00:00:01 | | S->P | HASH |
| 18 | TABLE ACCESS FULL | **tableMain** | 19796 | 1527K| 42 (0)| 00:00:01 | | | |
为什么差别这么大?
【问题讨论】:
-
这听起来像是一个有趣的优化器问题。但在花太多时间处理性能问题之前,至少要做两件事很重要:1) 收集所有相关对象的统计信息,2) 生成执行计划。对于统计数据,一个简单的
exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 'tableA'); ...就足够了。对于执行计划,使用explain plan for select ...和select * from table(dbms_xplan.display);生成一个好的和坏的计划。然后在这里发布结果。 -
jonearles - 刚刚添加了两个计划
标签: performance oracle join