使用 Python/Pandas 逐行获取列内容的值

Question

我已经用 python pandas 确定了我需要在我的 excel 文件中获取的行号；使用以下：

 row_numberd1 = df[df['Member Name'].str.contains(NameUp)].index.min()
 row_numberd12 = df[df['Member Address Line 3'].str.contains(Zip)].index.min()

即当我打印时，行号显示：

 print(row_numberd1)
 print(row_numberd12)

现在，我只是想知道如何使用行号；获得不同的列值。因此，按行号获取列值。

因此，例如，在下面的示例中：

   Age      City
1   34    Sydney
2   30     Delhi
3   16  New York

如何使用行号; 即假设Row 3，列'City'得到'New York'值？

Answer 1

.loc 用于基于 标签 的索引

df.loc[3, 'City']
#'New_York'

# For a single value use `.at`
df.at[3, 'City']
#'New_York'

---

iloc 用于基于索引的选择

df.iloc[2, 1]
#'New_York'

# For a single value use `.iat`
df.iat[2, 1]
#'New_York'

---

iloc + get_loc 两者的组合

（即“城市”中的第三个值）

df.iloc[2, df.columns.get_loc('City')]
#'New_York'

Answer 2

你可以使用 df[column_name][row_number]