连接多个大表时如何进行更快的查询？答案

【问题标题】：How to make a faster query when joining multiple huge tables?连接多个大表时如何进行更快的查询？
【发布时间】：2019-08-28 01:21:41
【问题描述】：

我有 3 张桌子。所有 3 个表都有大约 200 万行。每天输入 10,000-100,000 个新条目。完成下面的 sql 语句大约需要 10 秒。有没有办法让这条sql语句更快？

SELECT customers.name
FROM customers
INNER JOIN hotels ON hotels.cus_id = customers.cus_id
INNER JOIN bookings ON bookings.book_id = customers.book_id
WHERE customers.gender = 0 AND
customers.cus_id = 3
LIMIT 25 OFFSET 1;

当然，这个语句可以正常工作，但是速度很慢。有没有更好的方法来编写这段代码？

【问题讨论】：

在两个表中添加索引并重试，按时跟踪或参考此 [stackoverflow.com/questions/2955459/what-is-an-index-in-sql]
@M.Hemant 子查询是否也有助于它变得更快？
我觉得“hotels”表有一个 cust_id 有点奇怪。期望在预订表中为客户提供索引 FK。
@LukStorms 这只是我想到的一个简单示例。这不是我的实际桌子（也不是关于酒店的）。我的实际表在需要的地方有适当的 FK 和 PK。我只是想让问题尽可能简单和最小化。这些列只是为了使问题最小化。
EXPLAIN 的输出在哪里？你的innodb_buffer_pool_size 的价值是多少？你有多少内存？硬盘呢？ HDD 的品牌/型号/IOPS/带宽是多少？这是 I/O 绑定查询的一个明显案例，基本前提是增加 MySQL 可以利用的内存。使用EXPLAIN 查看优化器的作用以及是否可以索引字段以帮助查询。

标签： mysql sql database

【解决方案1】：

所有数据库服务器都有一种优化引擎，它将确定如何最好地获取您想要的数据。使用诸如您显示的 select 之类的简单查询，没有任何方法可以大大提高 SQL 的性能。正如其他人所说，子查询无济于事，因为它会被优化到与连接相同的计划中。

如果可以的话，减少列数、添加索引、加强服务器。

考虑缓存。我不是 mysql 专家，但发现这篇文章很有趣，值得一读。 https://www.percona.com/blog/2011/04/04/mysql-caching-methods-and-tips/

查看汇总表部分并考虑是否合适。是否需要及时了解每个酒店、客户和预订，或者将其插入到汇总表中，每小时一次就可以了？

【讨论】：

【解决方案2】：

子查询无济于事，但适当的索引可以提高性能，因此请确保您拥有适当的索引

 create  index  idx1 on customers(gender , cus_id,book_id, name )

 create index  idex2 on hotels(cus_id)

 create index  idex3 on hotels(book_id)

【讨论】：

【解决方案3】：

我很难相信这与实际问题有关。正如所写，我希望这会一遍又一遍地返回相同的客户名称。

我会推荐以下索引：

customers(cus_id, gender, book_id, name)
hotels(cus_id)
bookings(book_id)

bookings 不去酒店真的很奇怪。

首先，这些索引覆盖了查询，因此不需要访问数据页。逻辑是从where 子句开始并首先使用这些列。然后从 on 和 select 子句添加其他列。

hotels 和 bookings 仅使用一列，因此这些索引是微不足道的。

在没有ORDER BY 的情况下使用OFFSET 非常可疑。无论如何，结果集的顺序是不确定的，因此没有理由跳过名义上的“第一个”值。

【讨论】：