如何将数据框的索引写入数据框列[重复]答案

【问题标题】：How to write index of dataframe as a dataframe column [duplicate]如何将数据框的索引写入数据框列[重复]
【发布时间】：2016-01-20 14:38:25
【问题描述】：

如何将数据帧的索引写入自身？

例如：

      50       51
   0  326.32   193.1
   1  324.2    192.1
   2  234.2    0
   3  302.1    23

我想用索引值写一个名为 index 的列到 df:

      index     50       51
   0  0         326.32   193.1
   1  1         324.2    192.1
   2  2         234.2    0
   3  3         302.1    23

【问题讨论】：

@Techno04335 您应该澄清是要保留原始索引还是重置索引。在您的示例中，这不会有任何区别。但是，如果目的是保留它，那么问题不是 stackoverflow.com/q/20461165/5142797 的重复。

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用df.index

In [94]: df['index'] = df.index

In [95]: df
Out[95]:
       50     51  index
0  326.32  193.1      0
1  324.20  192.1      1
2  234.20    0.0      2
3  302.10   23.0      3

【讨论】：

【解决方案2】：

只是：

df['index'] = df.index

df 是您的数据框。

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种方法是使用df.reset_index()。但这也会重置您的索引（如果您的原始索引不只是 0、1、2、3...，这很重要）

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reset_index.html

【讨论】：