Oracle 物化视图：分区策略

Question

我有一个按年（char）、月（char）和其他 3 个维度组织的物化视图摘要，然后是许多度量。我的数据跨度从 2013 年到现在，并且不断增加。

由于基础事实表很大（500+M 行，每年增加 100+M），我正在考虑对表和 MV 进行分区，以便仅刷新 MV 中的最后 12 个月。

经过多次阅读后，我应该按范围（每月）对事实表进行分区，并按月对 MV 进行分区，并按年对其进行子分区。

我知道分区策略对性能至关重要，所以我想问是否有人有更好的解决方案，或者我制定的解决方案是最优的。

谢谢！

MV分割代码示例：

CREATE MATERIALIZED VIEW my_mv
    PARTITION BY LIST (month) SUBPARTITION BY LIST (year)
        ( PARTITION p01 VALUES ('01')
          ( SUBPARTITION p_0117 VALUES ('2017')
            , SUBPARTITION p_0116 VALUES ('2016')
            , SUBPARTITION p_0115 VALUES ('2015')
            , SUBPARTITION p_0114 VALUES ('2014')
            , SUBPARTITION p_0113 VALUES ('2013')
          )
        , PARTITION p02 VALUES ('02')
          ( SUBPARTITION p_0217 VALUES ('2017')
            , SUBPARTITION p_0216 VALUES ('2016')
            , SUBPARTITION p_0215 VALUES ('2015')
            , SUBPARTITION p_0214 VALUES ('2014')
            , SUBPARTITION p_0213 VALUES ('2013')
          )

        ...

        , PARTITION p12 VALUES ('12')
          ( SUBPARTITION p_1217 VALUES ('2017')
            , SUBPARTITION p_1216 VALUES ('2016')
            , SUBPARTITION p_1215 VALUES ('2015')
            , SUBPARTITION p_1214 VALUES ('2014')
            , SUBPARTITION p_1213 VALUES ('2013')
          )
        )
AS
SELECT
   ...
FROM
   ...
;

Answer 1

为什么不按月做简单的分区呢？按月分区和按年分区没有任何意义。删除旧分区是不可能的，一般来说维护会很困难。

SELECT
...
TO_TIMESTAMP(year||month, 'YYYYMM') AS PARTITION_KEY,
...

然后为你 MView：

PARTITION BY RANGE (PARTITION_KEY) INTERVAL (INTERVAL '1' MONTH)

这也使您免于任何分区维护。

关于性能，它很大程度上取决于您在其上运行的主要查询。分区表上的性能比非分区表上的性能更差是相当容易的。如果您的主要查询未选择某些日期范围，则日期分区是矛盾的（就性能而言）。