假设我有一个国家/地区列表
l = ['India', 'China', 'China', 'Japan', 'USA', 'India', 'USA']
然后我有一个独特国家/地区的列表
ul = ['India', 'China', 'Japan', 'USA']
我想按升序计算列表中每个唯一国家/地区的数量。所以输出应该如下：
Japan 1
China 2
India 2
USA 2
【问题讨论】：
如果您不想使用Counter，您可以使用字典来计算自己（您已经知道独特的元素，因为您有ul）：
l = ['India', 'China', 'China', 'Japan', 'USA', 'India', 'USA']
ul = ['India', 'China', 'Japan', 'USA']
cnts = dict.fromkeys(ul, 0) # initialize with 0
# count them
for item in l:
cnts[item] += 1
# print them in ascending order
for name, cnt in sorted(cnts.items(), key=lambda x: x[1]): # sort by the count in ascending order
print(name, cnt)
# or in case you need the correct formatting (right padding for the name):
# print('{:<5}'.format(name), cnt)
哪个打印：
Japan 1
China 2
India 2
USA 2
【讨论】：
如果您想根据ul 列表进行排序，您可以使用列表推导式：
l = ['India', 'China', 'China', 'Japan', 'USA', 'India', 'USA']
ul = ['India', 'China', 'Japan', 'USA']
result = sorted([(x, l.count(x)) for x in ul], key=lambda y: y[1])
for elem in result:
print '{} {}'.format(elem[0], elem[1])
输出：
Japan 1
India 2
China 2
USA 2
如果你想在按count排序后按字母排序，可以将result改成如下：
result = sorted(sorted([(x, l.count(x)) for x in ul]), key=lambda y: y[1])
输出：
Japan 1
China 2
India 2
USA 2
【讨论】：
count 的列表理解比Counter 方法慢得多 - 与订单 n 相比，订单 n^2 只是为了计数。请参阅此答案进行分析：stackoverflow.com/a/23909767/2337736
ul_set = frozenset(ul); counts = Counter(country for country in countries if country in ul_set) 的内容 - 您确实希望避免在同一个列表中多次运行 count。我的意思是，这对于短名单来说很好，但您不妨使用更快的工具。
您可以使用集合中的计数器：
from collections import Counter
l = ["India", "China", "China", "Japan", "USA", "India", "USA"]
new_vals = Counter(l).most_common()
new_vals = new_vals[::-1] #this sorts the list in ascending order
for a, b in new_vals:
print a, b
【讨论】：
Counter(l).items() 的输出是否保证返回一个按计数排序的列表？我认为您需要使用most_common()
Counter 文档给出了 n 最不常见的配方：c.most_common()[:-n-1:-1] - 如果 n 等于项目总数，则简化为通常的 [::-1]。