【发布时间】：2020-12-14 14:40:43
【问题描述】：
这是我的第一篇文章，所以请耐心等待... 假设我有这个 pandas 数据框（这是我在这里找到的示例数据框 How do I use within / in operator in a Pandas DataFrame?） dataframe
好的，现在假设我想更新这个数据框，这样我就没有月份列对应于 9 月的任何行。 这是我一直在使用的代码：
df[df.Month != '0']
它看起来像它的工作原理，但我收到了这个警告：
FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
return op(a, b)
我查看了该网站上发布的其他 FutureWarnings，但大多数都是在人们使用 numpy 时发生的。我已经导入了 numpy，但我没有使用它（或者至少我认为我没有......）。 最重要的是，我不仅收到了这个警告，而且似乎它没有工作，之后我仍然在数据框中保留了 9 月的行。
所以，总而言之，我的问题是如何根据月份值删除这些行？为什么我会收到此警告？ 注意，我也试过了
df = df[df.Month != '0']
因为我认为这可能是问题所在，但这也行不通。 有什么想法吗？
注意： 我试着去掉引号，如下所示：
df[df.Month != 0]
这停止了警告，但它仍然无法正常工作并且行没有被删除。
【问题讨论】：
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你正在使用 NumPy，因为 Pandas 是建立在它之上的。
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为什么要将
df.Month与字符串'0'进行比较？您的Month列实际上是否包含字符串？字符串'0'真的代表九月吗？ -
请提供minimal reproducible example，以及整个错误输出。
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@user2357112supportsminoca 很抱歉，你说得对，这是一个错字，我打算写 9。我很抱歉。尽管如此，它仍然无法正常工作，并且行仍然存在。