python 3.6中的映射函数和迭代

Question

我继承了一段代码，我需要在原始位置以外的其他地方运行该代码，并进行了一些细微的更改。我正在尝试 map 一个字符串列表，该列表使用 python 3.6（我不熟悉的一种语言）将函数应用于该列表的每个元素。

我想使用map 而不是列表理解，但现在我怀疑这是可能的。

在以下示例中，我尝试了for 循环、yield（或不）和next(...) 的组合，但我无法使代码按预期工作。

我想看打印：

AAA! xxx 
Found: foo
Found: bar

每次计数器 xxx 模 360 为 0（零）。

我知道map 函数不执行代码，所以我需要做一些事情来将该函数“应用”到输入列表的每个元素。

但是我无法使这件事发挥作用。该文档https://docs.python.org/3.6/library/functions.html#map 和https://docs.python.org/3.6/howto/functional.html#iterators 并没有太大帮助，我通过了它，我认为至少下面的注释位之一（# <python code>）应该有效。我不是一个经验丰富的 python 开发人员，我认为我错过了一些关于 python 3.6 的迭代器/生成器的语法/约定的问题。

issue_counter = 0

def foo_func(serious_stuff):
    # this is actually a call to a module to send an email with the "serious_stuff"
    print("Found: {}".format(serious_stuff))

def report_issue():
    global issue_counter
    # this actually executes once per minute (removed the logic to run this fast)
    while True:
        issue_counter += 1
        # every 6 hours (i.e. 360 minutes) I would like to send emails
        if issue_counter % 360 == 0:
            print("AAA! {}".format(issue_counter))
            # for stuff in map(foo_func, ["foo", "bar"]):
                # yield stuff
                # stuff()
                # print(stuff)
            iterable_stuff = map(foo_func, ["foo", "bar"])
            for stuff in next(iterable_stuff):
                # yield stuff
                print(stuff)

report_issue()

在运行脚本时，for 循环出现许多不同的错误/意外行为：

• 当我打电话给print(...) 时不打印任何东西
• TypeError: 'NoneType' object is not callable
• AttributeError: 'map' object has no attribute 'next'
• TypeError: 'NoneType' object is not iterable
• 打印我期望的由None 交错的内容，例如：

AAA! 3047040
Found: foo
None
Found: bar
None

Answer 1

我发现对next(iterable_thingy) 的调用实际上调用了映射函数。

在映射输入列表以生成可迭代对象时知道输入列表的长度，意味着我们知道必须调用next(iterable_thingy) 的次数，因此函数report_issue（在我之前的示例中）在定义时按预期运行像这样：

def report_issue():
    global issue_counter
    original_data = ["foo", "bar"]
    # this executes once per minute
    while True:
        issue_counter += 1
        # every 6 hours I would like to send emails
        if issue_counter % 360 == 0:
            print("AAA! {}".format(issue_counter))

            iterable_stuff = map(foo_func, original_data)
            for idx in range(len(original_data)):
                next(iterable_stuff)

为了解决这个可迭代的问题，我发现运行 ipython（一个交互式 REPL）来检查生成的可迭代的类型和文档很有用，如下所示：

In [2]: def foo_func(serious_stuff):
    ...:     # this is actually a call to a module to send an email with the "serious_stuff"
    ...:     print("Found: {}".format(serious_stuff))    ...: 

In [3]: iterable_stuff = map(foo_func, ["foo", "bar"])

In [4]: iterable_stuff? 
Type:        map 
String form: <map object at 0x7fcdbe8647b8> 
Docstring:   
map(func, *iterables) --> map object

Make an iterator that computes the function using arguments from 
each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.

In [5]: next(iterable_stuff) Found: foo

In [6]: bar_item = next(iterable_stuff) Found: bar

In [7]: bar_item? 
Type:        NoneType 
String form: None 
Docstring:   <no docstring>

In [8]: